Ergebnisse für 'data science'
The Handbook of Data Science and AI - Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Katherine Munro, Stefan Papp, Zoltan Toth, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolic, Barbora Antosova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Package, Bundle)
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Data Science
John D. Kelleher, Brendan Tierney (MIT Press, 2018, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
Sandro Scheid, Stefanie Vogl (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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A Hands-On Introduction to Data Science
Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Confident Data Science - Discover the Essential Skills of Data Science
Adam Ross Nelson (Kogan Page, 2023, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen
Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren
Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
Oliver Hummel, Marcus Kessel, Beate Navarro, Robert Butscher (Hanser Fachbuchverlag, 2026, Package, Bundle)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud
Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz
Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download
Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science und KI - Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Katherine Munro, Stefan Papp, Zoltan Toth, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolic, Barbora Antasova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre (Hanser Fachbuchverlag, 2025)
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Microsoft Fabric - Der praktische Einstieg in die All-in-One-Datenplattform für Data Science & Co.
Manuel Hanik, Fabian Hanik (MITP-Verlag, 2025, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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The Handbook of Data Science and AI - Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Stefan Papp, Zoltan Toth, Katherine Munro, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolic, Barbora Antosova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre (Hanser Fachbuchverlag, 2026, Gebundene Ausgabe)
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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements
Oliver Jöbstl, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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R - kurz & gut
Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
James Serra (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung
Paul Barry (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Generative KI mit Python - KI im Unternehmenskontext - GenAI, Agenten und mehr! Der Guide für RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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The Coming Wave - AI, Power and Our Future
Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar (Random House UK, 2024, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen
Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen
Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024
Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop
Ignatz Schels (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
Eric Matthes (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, Berlin, 2021, Taschenbuch)
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 - Ausgabe 2025
Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen
Ronald Gleich (Haufe-Lexware, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung
Mirko Kück (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen
Joe Reis, Matt Housley (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Jochen Hirschle (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis
Christiana Klingenberg, Kristin Weber (Hanser Fachbuchverlag, 2025, Package, Bundle)
49,99 €
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Why Machines Learn - The Elegant Maths Behind Modern AI
Anil Ananthaswamy (Penguin Books UK, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Python für Dummies
Johannes C. Hofmeister, Horst Schneider (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Speed - How it Explains the World
Vaclav Smil (Penguin Books UK, 2025, Taschenbuch)
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KI: Wenn wir wüssten... - Was künstliche Intelligenz alles über uns weiß und was wir über sie wissen sollten
Cortnie Abercrombie (Börsenmedien, 2022, Taschenbuch)
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen
Michael Lang (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Zukunftssicher - So geht Innovation an der Schnittstelle von Wirtschaft und Versicherung
Anja Funk-Münchmeyer (Murmann Publishers, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Optimal Illusions - The False Promise of Optimization
Coco Krumme (Penguin Random House, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Why Machines Learn - The Elegant Maths Behind Modern AI
Anil Ananthaswamy (Penguin Books UK, 2025, Taschenbuch)
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Think Clearly - Eight Simple Rules to Succeed in the Data Age
Kiko Llaneras (Random House UK, 2025, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr
Carsten Knoll, Robert Heedt (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
27,99 €
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Psychologie in Studium und Beruf - Welche Berufsfelder es zu entdecken gibt und was für eine erfüllte Karriere wichtig ist
Maximilian Mendius, Simon Werther (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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