Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
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5,99 €
| Verlag | dpunkt |
| Auflage | 3. Auflage, 02.03.2023 |
| Seiten | 558 |
| Format | 16,5 x 3,2 x 24,4 cm |
| Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | |
| Gewicht | 1008 g |
| Reihe | Animals |
| ISBN-10 | 3960092113 |
| ISBN-13 | 9783960092117 |
| Bestell-Nr | 96009211A |
Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python
- Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
- Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen
- Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel
Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.
Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet »Datenanalyse mit Python« einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.
