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  1. Programmierung, Informatik
  2. Datenanalyse, Statistik
Microsoft Fabric

Microsoft Fabric - Der praktische Einstieg in die All-in-One-Datenplattform für Data Science & Co.

Taschenbuch
von Manuel Hanik, Fabian Hanik
34,99 €
inkl. MwSt. versandkostenfrei!
Produktdetails  
Verlag MITP-Verlag
Auflage 2025
Seiten 240
Format 17,0 x 1,5 x 24,0 cm
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Gewicht 421 g
Reihe mitp Professional
ISBN-10 3747509541
ISBN-13 9783747509548
Bestell-Nr 74750954A
Produktbeschreibung  

Praxisorientierte Einführung für Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Studierende, angehende Datenexperten und EntscheidungsträgerVon der Datenspeicherung und -verarbeitung über Data Science bis hin zur Datenvisualisierung mit Power BIZahlreiche Visualisierungen und ein durchgängiges Beispielprojekt erleichtern das Verständnis


Microsoft Fabric Schritt für Schritt

Mit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in die einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil.

Praktische Einführung anhand eines durchgehenden Beispielprojekts

Anhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte - von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard - detailliert erläutert werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen.

Mit anschaulichen Visualisierungen

Alle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert.
Aus dem InhaltGrundlegende Einführung in die wichtigsten KomponentenArbeitsbereich einrichtenDatenexploration (CSV, Excel, XML, JSON)Datenspeicherung mit OneLakeLakehouse und Warehouse für eine Medaillon-ArchitekturData Engineering und OrchestrierungMachine-Learning-Modell für Data Science erstellenDatenanalyse mit SQLDatenvisualisierung mit Power BIÜberwachungshub und WarnungenZum Download:Alle notwendigen D ateien für das Beispielprojekt

Autorenporträt  
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