x
Data Science in der Praxis

Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Taschenbuch
von Tom Alby
34,90 €
inkl. MwSt. versandkostenfrei!

Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2022
Seiten 360
Format 17 x 3 x 23 cm
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Gewicht 668 g
ISBN-10 3836284626
ISBN-13 9783836284622
Bestell-Nr 83628462A

Produktbeschreibung  

Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.
Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.


Aus dem Inhalt:

Erste Schritte mit R und RStudioGrundbegriffe der StatistikVorbereitung: Daten reinigen und transformierenk-M eans ClusteringLineare und nichtlineare RegressionVorhersagen, Clustering, KlassifizierungTipps und Werkzeuge für alle ProjektphasenIhre Anwendung als REST-API bereitstellenKI und Maschinelles Lernen einsetzenAnomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere AnwendungsfälleMachine Learning: Modelle richtig trainieren

Rezension:

»Oft scheitern die ersten Data Science-Versuche an den nötigen Mathematik- und Statistikkenntnissen. Das vorliegende Buch führt den Leser praxisorientiert und mit wohldosierter Theorie, minimaler Statistik und Mathematik an dieses komplexe Thema heran. Bevor es ins Detail geht, wird die Historie von Machine Learning, Data Science und KI sowie eine Begriffsdefinition dargestellt. Nach dem Aufzeigen von Best Practices zum erfolgreichen Managen eines Data-Science-Projekts führt die Reise von der Auswahl der Methoden hin zu den verschiedenen Rollen eines Data Scientist. Ein kurzer Crashkurs zu R bereitet den Leser auf die folgenden Praxiskapitel vor. Dank der gut durchdachten Beispiele und der klaren Struktur, die sich wie ein roter Faden durch das gesamte Werk zieht, erreicht man schnell Lernerfolge. Die nötigen Statistik- und Mathematikkenntnisse werden nebenher auf einem einfachen Level vermittelt. Der Schreibstil ist angenehm und es macht Spaß, die Kapitel durchzuarbeiten. Man mer kt dem Autor seine Erfahrung im Thema und auch im Vermitteln von Inhalten an. Zahlreiche Abbildungen und Hinweisboxen unterstützen beim Verstehen der Inhalte.« iX - Magazin für professionelle Informationstechnik 202212

Autorenporträt  
Mehr Angebote zum Thema  

Verpasse keine Highlights & Aktionen. Jetzt zum Newsletter anmelden.

Wenn Sie unseren Newsletter abonnieren, willigen Sie damit ein, dass Ihre E-Mail Adresse gespeichert und gemäß Art. 6 Abs. 1 a) DSGVO verarbeitet wird. Einzelheiten zur Speicherung und Nutzung Ihrer Daten finden Sie unter Datenschutz und Datensicherheit. Zur Optimierung unseres Angebots werten wir in anonymisierter Form aus, wie viele Links in unserem Newsletter angeklickt werden. Diese Auswertung lässt keinen Rückschluss auf Ihre Person oder sonstige Ihrer Daten zu und wird nicht mit anderen personenbezogenen Daten oder Bestelldaten verbunden. Die Auswertung der Klickzahlen erfolgt allein zu statistischen Zwecken.
Eine Abmeldung ist jederzeit über einen Link am Ende jeden Newsletters möglich.
1 Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Die frühere Buchpreisbindung ist dadurch aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

2 Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den ehemaligen gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

3 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Ladenpreis.

4 Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

5 Diese Artikel haben leichte Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer oder ähnliches und können teilweise mit einem Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet sein. Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

6 Der Preisvergleich bezieht sich auf die Summe der Einzelpreise der Artikel im Paket. Bei den zum Kauf angebotenen Artikeln handelt es sich um Mängelexemplare oder die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt oder um eine ehemalige unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis. Der jeweils zutreffende Grund wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt.

7 Der gebundene Preis des Buches wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Preis.

8 Sonderausgabe in anderer Ausstattung, inhaltlich identisch. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den Vergleich Originalausgabe zu Sonderausgabe.

9 Der Preisvergleich bezieht sich auf den Originalpreis eines neuen Exemplares.

Alle Preisangaben inkl. gesetzlicher MwSt. und ggf. zzgl. Versandkosten.