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Ergebnisse für 'Data Science'


173 Artikel
 

Data Science - Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik

Sandro Scheid, Stefanie Vogl (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science

John D. Kelleher, Brendan Tierney (MIT Press, 2018, Taschenbuch)
21,90 €
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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A Hands-On Introduction to Data Science

Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
55,80 €
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Confident Data Science - Discover the Essential Skills of Data Science

Adam Ross Nelson (Kogan Page, 2023, Taschenbuch)
20,60 €
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Oliver Hummel, Marcus Kessel, Beate Navarro, Robert Butscher (Hanser Fachbuchverlag, 2026, Package, Bundle)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud

Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz

Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
115,00 €
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden

Florian Bliefert (Haufe-Lexware, 2026, Gebundene Ausgabe)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Oliver Jöbstl, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

James Serra (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen

Michael Lang (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
Gebundener Preis: 49,99 €1
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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung

Paul Barry (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Generative KI mit Python - KI im Unternehmenskontext - GenAI, Agenten und mehr! Der Guide für RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs

Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Why Machines Learn - The Elegant Maths Behind Modern AI

Anil Ananthaswamy (Penguin Books UK, 2025, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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The Coming Wave - AI, Power and Our Future

Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar (Random House UK, 2024, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024

Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

Eric Matthes (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, Berlin, 2021, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 - Ausgabe 2025

Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen

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Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung

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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

Joe Reis, Matt Housley (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

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Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis

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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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Why Machines Learn - The Elegant Maths Behind Modern AI

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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

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Python für Dummies

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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

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Speed - How it Explains the World

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Zukunftssicher - So geht Innovation an der Schnittstelle von Wirtschaft und Versicherung

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KI: Wenn wir wüssten... - Was künstliche Intelligenz alles über uns weiß und was wir über sie wissen sollten

Cortnie Abercrombie (Börsenmedien, 2022, Taschenbuch)
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen

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Optimal Illusions - The False Promise of Optimization

Coco Krumme (Penguin Random House, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Think Clearly - Eight Simple Rules to Succeed in the Data Age

Kiko Llaneras (Random House UK, 2025, Taschenbuch)
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Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Gernot Freisinger, Jöbstl. Oliver, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

Carsten Knoll, Robert Heedt (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Die Zukunft ist endlos. Denken in der digitalen Welt

Roland van der Vorst (HarperCollins Hamburg, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Weltrettung braucht Wissenschaft - Antworten auf die drängenden Fragen unserer Zeit

Franca Parianen, Maria-Elena Vorrath, Daniel Meza, Lydia Möcklinghoff, Jonas Betzendahl, Janina Isabell Otto, David Spencer, Christian Krumm, Ann-Kathrin Vlacil (Rowohlt TB., 2023, Taschenbuch)
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Psychologie in Studium und Beruf - Welche Berufsfelder es zu entdecken gibt und was für eine erfüllte Karriere wichtig ist

Maximilian Mendius, Simon Werther (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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