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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
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Actuarial Data Science - Maschinelles Lernen in der Versicherung
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Confident Data Science - Discover the Essential Skills of Data Science
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
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Data Science anwenden - Einführung, Anwendungen und Projekte
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
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Microsoft Fabric - Der praktische Einstieg in die All-in-One-Datenplattform für Data Science & Co.
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
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Generative KI mit Python - RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 - Ausgabe 2025
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Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
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