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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
 
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Deep Natural Language Processing - Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
 
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Praxisbuch Large Language Models - Sprache mit KI verarbeiten und generieren
 
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Maschinelles Lernen mit R - Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras
 
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Handbuch für Software-Delivery und Operations - Best Practices für Deployment, Orchestrierung und Monitoring
 
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Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut - Der kompakte Schnelleinstieg
 
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Maschinelles Lernen - Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
 
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