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Wie künstlich ist Intelligenz? - Science-Fiction-Geschichten von morgen und übermorgen

Judith Vogt (Plan9 Verlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Informatik-Manga - Datenbanken

Mana Takahashi (Vieweg+Teubner, 2010, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Jake VanderPlas (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science

John D. Kelleher, Brendan Tierney (MIT Press, 2018, Taschenbuch)
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Neue Dimensionen in Data Science - Interdisziplinäre Ansätze und Anwendungen aus Wissenschaft und Wirtschaft

Barbara Wawrzyniak, Michael Herter (Wichmann, 2022, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud

Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Algorithms for Data Science

Brian Steele, John Chandler, Swarna Reddy (Springer, 2018, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science for Business People

Bradford Tuckfield (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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A First Course in Network Science

Filippo Menczer, Santo Fortunato, Clayton A. Davis (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
48,30 €
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Quantitative Social Science Data with R - An Introduction

Brian J Fogarty (Sage Publications, 2023, Taschenbuch)
47,00 €
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Python for Data Science For Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Python for Data Science For Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley & Sons, 2019, Taschenbuch)
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Algorithms to Live By - The Computer Science of Human Decisions

Brian Christian, Tom Griffiths (HarperCollins UK, 2017, Taschenbuch)
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A Hands-On Introduction to Data Science

Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Programming All-in-One For Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley & Sons, 2020, Taschenbuch)
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Learn to Program with Scratch - A Visual Introduction to Programming with Games, Art, Science and Math. Covers Scratch 2

Majed Marji (No Starch Press, 2015, Taschenbuch)
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The Sciences of the Artificial

Herbert A. Simon, John E. Laird (MIT Press, 2019, Taschenbuch)
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Matlab® in Quality Assurance Sciences

Leonid Burstein (Woodhead Publishing, 2015, Gebundene Ausgabe)
180,10 €
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Avalanche. - Recognizing the decisive problems and danger patterns. The definitive book of snow and avalanche science.

Rudi Mair, Patrick Nairz (Tyrolia, 2018, Taschenbuch)
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Unternehmenssteuerung im Zeitalter von Industrie 4.0. Anforderungen an das Controlling

Boran Bogdanow (Science Factory, 2018, Taschenbuch)
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Was sollen wir von Künstlicher Intelligenz halten?

John Brockman, Susan Blackmore, Rolf Dobelli (Fischer Taschenbuch, 2017, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024

Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4

Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Digitaler Humanismus - Eine Ethik für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Julian Nida-Rümelin, Nathalie Weidenfeld (Piper, 2020, Taschenbuch)
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Machine Learning - Die Referenz - Mit strukturierten Daten in Python arbeiten

Matt Harrison (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Personenbezogenes Predictive Policing - Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

Lucia Sommerer (Nomos, 2020, Taschenbuch)
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It's alive - Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändern wird

Toby Walsh (Ed. Werkstatt / Ed. Körber, 2018, Taschenbuch)
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Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (BMU Media, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Zukunfts-Code - Wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelt verändern und wie wir darauf reagieren können

Katja Porsch, Peter Brandl (Goldegg, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen - Mit Beispielen in Python

Benny Botsch (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Simulation und virtuelle Welten - Theorie, Technik und mediale Darstellung von Virtualität in der Postmoderne

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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

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Ethik künstlicher Intelligenz - Eine Topographie zur praktischen Orientierung

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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

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