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Ergebnisse für 'Deep Learning'


40 Artikel
 

Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
Früher: 10,00 €3
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0,99 €
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Matthieu Deru, Alassane Ndiaye (Rheinwerk Verlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
39,90 €
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Einführung in TensorFlow - Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder (dpunkt, 2018, Taschenbuch)
32,90 €
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

Chris Albon (O'Reilly, 2019, Taschenbuch)
36,90 €
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
49,99 €
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Deep Learning illustriert - Künstliche Intelligenz anschaulich erklärt

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning kompakt für Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
26,00 €
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Machine Learning für Softwareentwickler - Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

Paolo Perrotta (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
34,90 €
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
29,99 €
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
32,90 €
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Natural Language Processing mit PyTorch - Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen

Delip Rao, Brian McMahan (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
36,90 €
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Springer, 2022, Taschenbuch)
19,99 €
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
34,90 €
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
29,90 €
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Künstliche Intelligenz - Vom Schachspieler zur Superintelligenz?

Manon Bischoff (Springer, 2022, Taschenbuch)
24,99 €
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Chi Nhan Nguyen, Oliver Zeigermann (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
14,90 €
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
22,90 €
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Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
72,95 €
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen - Mit Beispielen in Python

Benny Botsch (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
44,90 €
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
28,00 €
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Alice Zheng, Amanda Casari (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
34,90 €
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Natural Language Processing mit Transformern - Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021

Horst Schulte, Frank Hoffmann, Ralf Mikut (KIT Scientific Publishing, 2021, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Deep Medicine - Künstliche Intelligenz in der Medizin.Wie KI das Gesundheitswesen menschlicher macht

Eric Topol (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Kollege KI - Künstliche Intelligenz verstehen und sinnvoll im Unternehmen einsetzen

Stefan Gröner, Stephanie Heinecke (Redline Verlag, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz

Stuart Russell, Peter Norvig (Pearson Studium, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Eine nichttechnische Einführung

Tom Taulli (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
26,90 €
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Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung

Wolfgang Ertel (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Uwe Lämmel, Jürgen Cleve (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Von Data Mining bis Big Data - Handbuch für die industrielle Praxis. Mit E-Book

Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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