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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js - Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download

Gebundene Ausgabe
von Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
39,90 €
inkl. MwSt. versandkostenfrei!
Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2020
Seiten 496
Format 18,3 x 24,5 x 3,3 cm
Gewicht 1028 g
Reihe Rheinwerk Computing
ISBN-10 3836274256
ISBN-13 9783836274258
Bestell-Nr 83627425A
Produktbeschreibung  

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

Deep-Learning-GrundkonzepteInstallation der FrameworksVorgefertigte Modelle verwendenDatenanalyse und -vorbereitungConvolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...Aufgaben eines Modells richtig festlegenEigene Modelle trainierenOverfitting und Underfitting vermeidenErgebnisse visualisieren

Rezension:

»Der Markt für AI-Bücher ist mit Sicherheit alles andere als leer. Der Rezensent kann das vorliegende Buch allerdings mit bestem Gewissen empfehlen - die Abwägung zwischen mathematischem Tiefgang und angewendeten Kenntnissen ist den Autoren bestens gelungen.« windows.developer 202101

Autorenporträt  
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