Ergebnisse für 'Neuronale Netze'

Python - Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf - Ausgabe 2024

Schrödinger programmiert KI - Das etwas andere Fachbuch

Das Geheimnis hinter ChatGPT - Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Musik im Kopf - Hören, Musizieren, Verstehen und Erleben im neuronalen Netzwerk

Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

Algorithmen in Java - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden

Maschinelles Lernen für Dummies

Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025

Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Algorithmen in Python - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

KI-Projekte mit Python - Dein einfacher Einstieg - Generative KI, Chatbots, Objekterkennung & Co.

Maschinelles Lernen

30 Minuten ChatGPT

Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Language Models kompakt - Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch

Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe

Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Künstliche Intelligenz verstehen - Der praktische Einstieg ins Fachgebiet KI - Ausprobieren und Weiterprogrammieren, mit Übungen und Glossar

PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der SPIEGEL-Bestseller des Neurowissenschaftlers Prof. Dr. Manfred Spitzer jetzt im Taschenbuch

Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung

MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Deep Natural Language Processing - Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python

Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen

Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Was ist Künstliche Intelligenz? - Wo sie uns im Alltag begegnet und wie sie funktioniert