Ergebnisse für 'deep learning'
Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Deep Reinforcement Learning - Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Op
Maxim Lapan (MITP-Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Chris Albon (O'Reilly, 2019, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Deep Learning kompakt für Dummies
John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning - KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book. Extra: E-Book inside
Alexander Zai, Brandon Brown (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Jochen Hirschle (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Deep Learning
John D. Kelleher (MIT Press, 2019, Taschenbuch)
18,70 €
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen
David Foster (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning
Daniel Sonnet (Springer, Berlin, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow
Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Deeper Learning in der Lehrkräftebildung . Deeper Learning in Teacher Education
Marius Harring, Marius Harring, Oliver Meyer, Teresa Connolly, Linda Darling-Hammond, Kelley Durkin, Tobias Feldhoff, Katrin Gabriel-Busse, Tanja Graf, Linda Darling- Hammond (Waxmann Verlag GmbH, 2024, Taschenbuch)
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Deeper Learning gestalten - Ein Workbook für Lehrkräfte. Mit E-Book inside
Janina Beigel, Britta Klopsch, Anne Sliwka (Beltz, 2023, Package, Bundle)
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Deeper Learning in der Schule - Pädagogik des digitalen Zeitalters
Anne Sliwka, Britta Klopsch (Beltz, 2022, Taschenbuch)
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Nachhaltige Unterrichtsmethoden für die Sekundarstufe
Leona Sprotte-Huber (Beltz, 2025, Taschenbuch)
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
Paul Wilmott (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen für Dummies
Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
Sebastian Raschka (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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PyTorch - KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen
Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2026, Gebundene Ausgabe)
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Artificial Intelligence und Strafrecht. - Zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts im Hinblick auf die Herstellerverantwortlichkeit bei Schädigungen durch tiefe neuronale Netze.
Milan Schäfer (Duncker & Humblot, 2024, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python
Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz - Risiko und Chance
Ralf Otte (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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SIMPLY. Künstliche Intelligenz - Wissen auf den Punkt gebracht. Visuelles Nachschlagewerk mit 120 wichtigen Konzepten, Anwendungsfeldern und Funktionsweisen von KI
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung
Tim Wiegand, Laura Velezmoro (Elsevier, 2025, Taschenbuch)
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Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung - Möglichkeiten und Grenzen
Lukas Quack (Nomos, 2025, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen
Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
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StichwortKommentar Künstliche Intelligenz
Verlag: Nomos, 2026, Gebundene Ausgabe
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Smart Strafrecht - Strafrechtlicher Schutz privater Nutzer smarter Systeme des Internets der Dinge
Kathrin Zitzelsberger (Nomos, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Assistance und Versicherungsschutz - Dissertationsschrift
Eric Willberg (VVW GmbH, 2025, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Language Models kompakt - Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch
Andriy Burkov (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe
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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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KI & Recht kompakt, m. 1 Buch, m. 1 E-Book - Book + eBook
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Smartes Marketing mit künstlicher Intelligenz - 50 Fallbeispiele und 100 Tools für die Praxis - konzipieren, optimieren und automatisieren
Gerald Lembke, Christopher Meil (Redline Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz und Versicherung - Eine zivil-, datenschutz- und versicherungsrechtliche Analyse des bestehenden und geplanten Rechts mit Blick auf Chancen und Hürden von KI für die Versicherungswirtschaft
Jonathan Prill (VVW GmbH, 2024, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert
Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der SPIEGEL-Bestseller des Neurowissenschaftlers Prof. Dr. Manfred Spitzer jetzt im Taschenbuch
Manfred Spitzer (Droemer/Knaur, 2025, Taschenbuch)
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KI-Mindset für deine Fotografie - Künstliche Intelligenz verstehen, kreativ nutzen und eigene Workflows entwickeln
Ines Thomsen, Martin Dörsch (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz und Datenschutz - Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze
Paul Vogel (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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How AI Thinks - How we built it, how it can help us, and how we can control it
Nigel Toon (Random House UK, 2025, Taschenbuch)
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Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Melanie Andresen (Narr, 2024, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Realitäten in der Virtualität - Das Metaversum - wie Virtual- und Mixed Reality unser Leben verändern | Neue Reihe Sachbuch
Dennis-Kenji Kipker, Sven Venzke-Caprarese (marixverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Tariq Rashid (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Metaskills - Menschliche Kompetenzen für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Yorck P. von Borcke, Nikola Plohr (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Deep Natural Language Processing - Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Jochen Hirschle (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Package, Bundle)
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Ways of Being - Animals, Plants, Machines: The Search for a Planetary Intelligence
James Bridle (Penguin Books UK, 2023, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik
Wilfried Grunau (Wichmann, 2022, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze mit C# programmieren - Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz. Extra: E-Book inside
Daniel Basler (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Package, Bundle)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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