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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Jake VanderPlas (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Laravel: Die umfassende Einführung - Das Framework für moderne PHP-Entwicklung

Matt Stauffer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Spring Boot 3 und Spring Framework 6 - Das umfassende Handbuch zu professionellen Enterprise-Anwendungen mit Java - Einführung, Praxistipps, Design und Patterns

Christian Ullenboom (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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IT-Service Management mit FitSM - Ein praxisorientiertes und leichtgewichtiges Framework für die IT

Anselm Rohrer, Dierk Söllner (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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Learn to Program with Scratch - A Visual Introduction to Programming with Games, Art, Science and Math. Covers Scratch 2

Majed Marji (No Starch Press, 2015, Taschenbuch)
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Angular - Das große Handbuch zum JavaScript-Framework. Einführung und fortgeschrittene TypeScript-Techniken. Inkl. Angular Material

Christoph Höller (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Entity Framework Core in Action

Jon P. Smith (Pearson Deutschland GmbH, 2018, Taschenbuch)
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SAFeA 4.5 Reference Guide - Scaled Agile Framework for Lean Enterprises

Dean Leffingwell (Pearson Deutschland GmbH, 2018, Taschenbuch)
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Practical API Design - Confessions of a Java Framework Architect

Jaroslav Tulach (Springer, 2014, Taschenbuch)
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BOPF - Business-Objekte mit ABAP entwickeln - Das Business Object Processing Framework für das neue S/4HANA-Programmiermodell

Felix Roth, Stefan Stöhr (Rheinwerk Verlag, 2017, Gebundene Ausgabe)
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Learn to Code by Solving Problems - A Python Programming Primer

Daniel Zingaro (No Starch Press, 2021, Taschenbuch)
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Learn You a Haskell for Great Good! - A Beginner's Guide

Miran Lipovaca (No Starch Press, 2016, Taschenbuch)
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Pro iOS Testing - XCTest Framework for UI and Unit Testing

Avi Tsadok (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
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Learn Python 3 the Hard Way - A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code

Zed A. Shaw (Pearson Deutschland GmbH, 2017, Taschenbuch)
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Learn Java The Easy Way - A Hands-On Introduction to Programming

Bryson Payne (No Starch Press, 2017, Taschenbuch)
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Learn Objective-C on the Mac

M. Dalrymple, Scott Knaster (Apress, 2009, Taschenbuch)
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Scratch 3 Programming Playground - Learn to Program by Making Cool Games

Al Sweigart (No Starch Press, 2021, Taschenbuch)
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Kundeneigene Erweiterungen mit ABAP - User-Exits, klassische und neue BAdIs, Switch und Enhancement Framework, Erweiterungen für S/4HANA und mehr

Felix Roth (Rheinwerk Verlag, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Gatsby E-Commerce - A Practical Introduction to Creating E-Commerce Sites with the Gatsby Framework

Alex Libby (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Alberto Ferrari, Marco Russo (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

Chris Albon (O'Reilly, 2019, Taschenbuch)
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Deep Learning illustriert - Künstliche Intelligenz anschaulich erklärt

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Paul Wilmott (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Programmieren in TypeScript - Skalierbare JavaScript-Applikationen entwickeln

Boris Cherny (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Microsoft 365 Education - Digital unterrichten mit Microsoft Teams, OneNote, Office und Co. Das Handbuch für Lehrer_innen, perfekt für Einsteiger

Stefan Malter (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Sensoren - Messen und experimentieren mit Arduino und Raspberry Pi

Tero Karvinen, Kimmo Karvinen, Ville Valtokari (dpunkt, 2014, Taschenbuch)
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Machine Learning für Softwareentwickler - Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

Paolo Perrotta (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning kompakt für Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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API-Design - Praxishandbuch für Java- und Webservice-Entwickler

Kai Spichale (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

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iOS-Apps programmieren mit Swift - Der leichte Einstieg in die Entwicklung für iPhone, iPad und Co. - inkl. Apple Watch und Apple TV

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Power Query - In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren. Kostenlose Beispieldateien online

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C++ für Spieleprogrammierer - Für Windows & Mac OS X

Heiko Kalista (Hanser Fachbuchverlag, 2016, Gebundene Ausgabe)
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Matthieu Deru, Alassane Ndiaye (Rheinwerk Verlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Learn C the Hard Way: A Clear & Direct Introduction

Zed A. Shaw (Addison-Wesley Longman, 2015, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python für PC, Raspberry Pi und Maixduino

Günter Spanner (Elektor-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Diagramme mit Excel - So visualisieren Sie Ihre Daten in Excel - vom einfachen Säulendiagramm bis zu 3D-Geodaten. Für die Versionen 2016 und 2013.

Inge Baumeister (BILDNER Verlag, 2018, Taschenbuch)
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Daten importieren und organisieren mit Excel-VBA - Die Anleitung für Einsteiger für die Versionen 2010 bis 2019

Dieter Klein (BILDNER Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Learning Python - Powerful Object-Oriented Programming. Updated for 3.3 and 2.7

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Learning Groovy 3 - Java-Based Dynamic Scripting

Adam L. Davis (Springer, 2019, Taschenbuch)
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Dreambox 7080 HD kompakt - Das geballte Praxis-Know-how zum Linux-basierten High-end-Festplattenreceiver

Holger Reibold (Brain-Media.de, 2014, Taschenbuch)
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Praxishandbuch SAP-Controlling - Das Standardwerk zu SAP CO

Uwe Brück (Rheinwerk Verlag, 2015, Gebundene Ausgabe)
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Praxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

Ankur A. Patel (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Open Java - Von den Grundlagen zu den Anwendungen

Stephan Fischer, Abdulmotaleb El Saddik, Achim Steinacker (Springer, 2013, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Alice Zheng, Amanda Casari (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Machine Learning - Die Referenz - Mit strukturierten Daten in Python arbeiten

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JUnit-Profiwissen - Effizientes Arbeiten mit der Standardbibliothek für automatische Tests in Java

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Visual Basic für technische Anwendungen, m. CD-ROM

Jürgen Radel (Vieweg+Teubner, 2003, Taschenbuch)
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R in Projekten anwenden für Dummies - Ein breites Spektrum an R-Anwendungen kennenlernen. Von Projekt zu Projekt besser mit R umgehen können. Eigene R-Projekte durchführen

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Excel im Controlling für Dummies

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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

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