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Ergebnisse für 'Big Data'


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Principles of Database Management - The Practical Guide to Storing, Managing and Analyzing Big and Small Data

Wilfried Lemahieu, Seppe vanden Broucke, Bart Baesens (Cambridge University Press, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Anforderungen an das Controlling - Auswirkungen von Big Data und Digitalisierung auf das zukünftige Kompetenzprofil des Controllers

Anastasios Georgopoulos, Stefan Georg (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Big Data Management - Data Governance Principles for Big Data Analytics

Peter Ghavami (De Gruyter, 2020, Taschenbuch)
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Big Data im Personalmanagement - Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung

Thomas Götz (Nomos, 2020, Taschenbuch)
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Big Data und Gesellschaft - Eine multidisziplinäre Annäherung

Barbara Kolany-Raiser, Reinhard Heil, Carsten Orwat, Barbara Kolany- Raiser, Thomas Hoeren (Springer, 2018, Taschenbuch)
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Das Leben nach Google - Der Absturz von Big Data und der Aufstieg der Blockchain

George Gilder (Börsenmedien, 2020, Taschenbuch)
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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Integrierte Business-Informationssysteme - Ganzheitliche, geschäftsprozessorientierte Sicht auf die vernetzte Unternehmensprozesskette ERP, SCM, CRM, BI, Big Data Analytics

Klaus-Dieter Gronwald (Springer, 2020, Taschenbuch)
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SAP Data Intelligence - Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!

Alexander Kästner, Maren Bührig, Janina Holm (Rheinwerk Verlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Von Data Mining bis Big Data - Handbuch für die industrielle Praxis. Mit E-Book

Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Maschinenbewusstsein - Die neue Stufe der KI - wie weit wollen wir gehen?

Ralf Otte (Campus Verlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Datenintensive Anwendungen designen - Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme

Martin Kleppmann (dpunkt, 2018, Taschenbuch)
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Rechte an Daten im Zivilrecht - Eine vergleichende Betrachtung des Rechts der Bundesrepublik Deutschland und der Volksrepublik China. Dissertationsschrift

Vincent Winkler (Mohr Siebeck, 2021, Taschenbuch)
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Smart Innovation durch Natural Language Processing

Wilhelm Bauer, Joachim Warschat (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Regionalbanken zwischen Digitalisierung, Regulierung und Niedrigzinsumfeld

Patrick Pertl (Springer, 2019, Taschenbuch)
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Marktforschung für die Smart Data World - Chancen, Herausforderungen und Grenzen

Bernhard Keller, Hans-Werner Klein, Alexandra Wachenfeld-Schell, Thomas Wirth (Springer, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Qualität bei zusammengeführten Daten - Befragungsdaten, administrative Daten, neue digitale Daten: miteinander besser?

Bettina Klumpe, Jette Schröder, Markus Zwick (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Klick - Wie wir in einer digitalen Welt die Kontrolle behalten und die richtigen Entscheidungen treffen - Vom Autor des Bestsellers »Bauchentscheidungen«

Gerd Gigerenzer (C. Bertelsmann, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Complex Event Processing - Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen

Ulrich Hedtstück (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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People Analytics - Methoden & Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management (HRM)

Steffi Rudel (Vahlen, 2021, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
54,90 €
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Softwareentwicklung - Agile Methoden, moderne Softwarearchitektur, beliebte Programmierwerkzeuge

Albin Meyer (Oldenbourg, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Machtmaschinen - Warum Datenmonopole unsere Zukunft gefährden und wie wir sie brechen

Thomas Ramge, Viktor Mayer-Schönberger (Murmann Publishers, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Musikwirtschaft im Zeitalter der Digitalisierung - Handbuch für Wissenschaft und Praxis

Alexander Endreß, Hubert Wandjo (Nomos, 2021, Taschenbuch)
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Zukunftsfähigkeit durch Innovation, Digitalisierung und Technologien

Markus Bodemann, Wiebke Fellner, Vanessa Just (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Internet of Things im Privatkundengeschäft von Versicherungsunternehmen

Lara Gierga (VVW GmbH, 2020, Taschenbuch)
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Caline Aoun: seeing is believing - Deutsche Bank Artist of the Year

Britta Färber, Murtaza Vali (Kerber Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society

Hai Zhuge (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
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Blackbox Algorithmus - Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz

Mario Martini (Springer, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Data Teams - A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Jesse Anderson (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Die Ära der Datafizierung - Medieninnovation als Wandel der Medientypologien

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Business Analytics - Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

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Affekt Macht Netz - Auf dem Weg zu einer Sozialtheorie der Digitalen Gesellschaft

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Data Science for Business People

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Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Alice Zheng, Amanda Casari (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit - Interdisziplinäre Perspektiven auf politische Partizipation im Wandel

Jonas Bedford-Strohm, Florian Höhne, Julian Zeyher-Quattlender (Nomos, 2019, Taschenbuch)
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Disrupt your Communication! - Innovativ, digital, kommunikativ - neue Business Intelligence für CEOs

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Autonome Autos - Medien- und kulturwissenschaftliche Perspektiven auf die Zukunft der Mobilität

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Reboot - Der Code für eine widerstandsfähige Wirtschaft, Politik und Gesellschaft

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Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik - Strategische Planung, Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen

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Die Macht der digitalen Plattformen - Wegweiser im Zeitalter einer expandierenden Digitalsphäre und künstlicher Intelligenz

Michael Jaekel (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Datenbanken Kompaktkurs - Kompaktkurs

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Google Data Studio - Professionelle Berichte und Dashboards erstellen. Inkl. Fallstudien und Vorlagen zum Download

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Warum Sie Ihrem Bauchgefühl weniger trauen sollten

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Die Fortentwicklung des Datenschutzes - Zwischen Systemgestaltung und Selbstregulierung

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Smart Data - Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen

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