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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

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Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie

Gerd Fischer (Springer, 2019, Taschenbuch)
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Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave - Eine praxisorientierte Einführung

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Urheberrechtliche Medienrisiken im Internet - Schadensersatz und Versicherbarkeit

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Cyber-physische Produktionssysteme für die energieeffiziente Komponentenproduktion

Ingo Labbus (Springer, 2021, Taschenbuch)
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SAP ERP HCM - Technische Grundlagen und Programmierung

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Wissenschaftliche Arbeiten schreiben mit Word für Dummies

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Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

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Avalanche. - Recognizing the decisive problems and danger patterns. The definitive book of snow and avalanche science.

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Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen

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Programmieren und zeichnen mit Python für Dummies Junior

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Continuous Delivery - Der pragmatische Einstieg

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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Eine nichttechnische Einführung

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Deep Learning illustriert - Künstliche Intelligenz anschaulich erklärt

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Python-Tricks - Praktische Tipps für Fortgeschrittene

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Hacking mit Python - Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engineering

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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

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