Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS - Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
Verlag | Springer |
Auflage | 2019 |
Seiten | 381 |
Format | 16,9 x 24,0 x 1,9 cm |
Gewicht | 713 g |
ISBN-10 | 3662576775 |
ISBN-13 | 9783662576779 |
Bestell-Nr | 66257677A |
Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.
Inhaltsverzeichnis:
Statistische Grundbegriffe.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c-Stichproben-Problem. Nichtparametrische Dichteschätzung.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Tabellen.- Sachverzeichnis.