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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
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The Master Algorithm - How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R
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Handbuch Data Science und KI - Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow
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Praxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
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Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms
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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
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