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Mathematische Algorithmen mit Python - Aufgaben vom Sieb des Eratosthenes bis zur RSA-Verschlüsselung
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert
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Algorithmen kapieren - Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
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Freiheit und Kalkül. Die Politik der Algorithmen - [Was bedeutet das alles?] - Müller-Mall, Sabine - Erläuterungen; Denkanstöße; Analyse
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Mathematische Algorithmen mit Python - Vom Sieb des Eratosthenes bis zur RSA-Verschlüsselung - Mathe-Klassiker verstehen u. Python trainieren - Ausgabe 2024
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Algorithmen und Datenstrukturen - Eine Einführung mit Java
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Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies
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C-Programmieren in 10 Tagen - Von Algorithmen und Funktionen zur künstlichen Intelligenz
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
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Hallo World - Von Regalen zu Algorithmen und KI - Ein Buchhändler zwischen Bytes und Berlin
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Informatik - Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen in Python
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Quantencomputing - Grundlagen, Algorithmen, Anwendung
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Spiele-KI mit Python programmieren - 10 Klassiker von TicTacToe bis PacMan: KI als cleverer Gaming-Partner
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The Master Algorithm - How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
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Abenteuer Informatik - IT zum Anfassen für alle von 9 bis 99 - vom Navi bis Social Media
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
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Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren
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Klick - Wie wir in einer digitalen Welt die Kontrolle behalten und die richtigen Entscheidungen treffen - Vom Autor des Bestsellers »Bauchentscheidungen«
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Informatik - Formale Sprachen, Compilerbau, Berechenbarkeit und Komplexität
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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Mathematik für Informatiker für Dummies
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
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Deep Natural Language Processing - Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
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