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Statistik für Ingenieure für Dummies - In beschreibender und beurteilender Statistik starten. Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen. Fehlerrechnung beherrschen
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Analysis.Tl.3 - Maß- und Integrationstheorie, Integralsätze im IRn und Anwendungen
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Power BI für Dummies - Der schnelle Einstieg in die Business Intelligence mit Power BI
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SPSS 22 für Dummies - Statistische Analyse statt Datenchaos
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Musikwirtschaft im Zeitalter der Digitalisierung - Handbuch für Wissenschaft und Praxis
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Reboot - Der Code für eine widerstandsfähige Wirtschaft, Politik und Gesellschaft
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
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Statistik und quantitative Forschungsmethoden - Lehr- und Arbeitsbuch für die Soziale Arbeit und (Sozial-)Pädagogik
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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung
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Praxisbuch Infografik - Informationen visualisieren, Daten präzise darstellen, gängige Fehler vermeiden.
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Geheilt statt behandelt - Warum die Medizin am Ende ist und wie unsere Gesundheit eine Zukunft hat
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Power Query - In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
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Statistik mit SPSS für Dummies Alles in einem Band
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R Alles-in-einem-Band für Dummies
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Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies - Ihr Blick in die Kristallkugel
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
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Text und Data Mining - Eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht
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Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt
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OSINT - Wie Sie Informationen finden, verifizieren und verknüpfen
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