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The R Book

The R Book

Gebundene Ausgabe, Sprache: Englisch
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Produktdetails  
Verlag Wiley & Sons
Auflage 2022
Seiten 880
Format 20,3 x 26,4 x 4,5 cm
Gewicht 2278 g
Artikeltyp Englisches Buch
EAN 9781119634324
Bestell-Nr 11963432UA

Produktbeschreibung  

A start-to-finish guide to one of the most useful programming languages for researchers in a variety of fields

In the newly revised Third Edition of The R Book, a team of distinguished teachers and researchers delivers a user-friendly and comprehensive discussion of foundational and advanced topics in the R software language, which is used widely in science, engineering, medicine, economics, and other fields. The book is designed to be used as both a complete text--readable from cover to cover--and as a reference manual for practitioners seeking authoritative guidance on particular topics.

This latest edition offers instruction on the use of the RStudio GUI, an easy-to-use environment for those new to R. It provides readers with a complete walkthrough of the R language, beginning at a point that assumes no prior knowledge of R and very little previous knowledge of statistics. Readers will also find:
_ A thorough introduction to fundamental concepts in statistics and step-by-step roadmaps to their implementation in R;
_ Comprehensive explorations of worked examples in R;
_ A complementary companion website with downloadable datasets that are used in the book;
_ In-depth examination of essential R packages.

Perfect for undergraduate and postgraduate students of science, engineering, medicine economics, and geography, The R Book will also earn a place in the libraries of social sciences professionals.

Inhaltsverzeichnis:

Preface

1 Getting started 1

2 Technical background 17

3 Essentials of the R language 55

4 Data input and dataframes 195

5 Graphics 235

6 Graphics in more detail 289

7 Tables 357

8 Probability distributions in R 369

9 Testing 401

10 Regression 433

11 Generalised Linear Models 495

12 Generalised Additive Models 575

13 Mixed-effect models 599

14 Non-linear regression 627

15 Survival analysis 651

16 Designed experiments 669

17 Meta-analysis 701

18 Time Series 717

19 Multivariate Statistics 743

20 Classification and regression trees 765

21 Spatial Statistics 785

22 Bayesian Statistics 807

23 Simulation models 833

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