Digitale Signalverarbeitung - Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen

Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern sowie moderne Multiratensysteme. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über lineare und nichtlineare Filter zur Signalglättung ohne und mit Einschluss der Ableitung des Eingangssignals.Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.

Inhaltsverzeichnis:

Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse.- Diskrete Signale und Systeme.- Die Z-Transformation.- Rekursive Filter.- Nichtrekursive Filter.- Adaptive Filter.- Die diskrete Fourier-Transformation (DFT).- Spektralanalyse determinierter Signale.- Traditionelle Spektralschätzung.- Parametrische Spektralschätzung.- Eigenwertbasierte Spektralschätzung.- Teil II: MATLAB®-Übungen.- Aufgaben.- Lösungen.