Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien - Textanalysen und -vergleiche im Spektrum forensischer Linguistik, Informationssicherheit und Machine-Learning

Die Autorschaftserkennung erarbeitet mithilfe von Textanalysen und -vergleichen Merkmale, die auf die Autorschaft inkriminierter Texte schließen lassen. So lassen sich Hinweise auf Täter:innen finden. Da Verstellungsstrategien die Analyse erschweren können, beschreibt die Arbeit alle Arten der Verstellung. Erstmalig wird eine Strategie präsentiert, bei der die Gefahr besteht, dass Täter:innen den eigenen Sprachgebrauch mit stilisierten Merkmalen überdecken. Wegen der großen Menge an inkriminierten Texten werden teil-automatisierte Analysen entwickelt, die in der Arbeit vorgestellt werden.

Klappentext:

Dieser Band wirft einen genauen Blick auf die Autorschaftserkennung im Bereich der Forensischen Linguistik. Mit Textanalysen und -vergleichen von inkriminierten Texten werden schreiberidentifizierende Merkmale erarbeitet und analysiert, die dabei helfen, Hinweise auf Täter:innen zu finden. Ferner werden theoretische Rahmenbedingungen und Analysen von authentischen inkriminierten Schreiben vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit dem BKA erstellt wurden. Anhand der Analysen wird eine bisher noch nicht beschriebene Verstellungsstrategie herausgearbeitet: die Stilisierungsstrategie. Bei dieser überdecken Täter:innen den eigenen Sprachgebrauch mit stilisierten Merkmalen, die aus verschiedenen Medien bekannt sind, und verschleiern damit ihre persönliche sprachliche Kompetenz. Wegen der großen Menge an inkriminierten Texten werden Methoden zur teil-automatisierten Analyse entwickelt und in der Arbeit vorgestellt.

Inhaltsverzeichnis:

1 Fragestellungen und Aufbau der Arbeit2 Aufgaben und Tätigkeitsbereiche der forensischen Linguistik und Fragestellungen im Bereich der Autorenerkennung3 Forschungsüberblick und Anwendungsbereiche4 Weitere relevante Forschungsdisziplinen5 Textanalysen und Textvergleiche im Bereich Autorschaftsanalyse6 Strittige Punkte und Forschungsdebatten7 Autorschaftserkennung in multimedialen Umgebungen8 Datengrundlage und Hinweise zum Datenschutz9 Textanalysen - Methoden der Fehler- und Stilanalyse10 Kriminaltechnisches Informationssystem Texte (KISTE)11 Autorenerkennung in Online-Umgebungen12 Erster empirischer Teil - Probeerhebungen - Rezensionen der Produktkategorie Cola13 Zweiter empirischer Teil - Verdacht auf Verbreitung von Desinformation und Verstellungsstrategien in Social Media14 Erpresserschreiben15 Verstellungsstrategien16 Korpuslinguistische Analysen von Verstellungsstrategien17 Dritter empirischer Teil - Analyse von Verstellungsstrategien im Rahmen einer Textserie inkriminierter Schreiben18 Teil-automatisierte Verfahren für Textvergleiche19 Vierter empirischer Teil - Analysen der Textvergleiche von AdHominem20 Fazit und Ausblick