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  1. Programmierung, Informatik
  2. Datenanalyse, Statistik
Machine Learning visuell lernen - von StatQuest

Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Taschenbuch
von Josh Starmer
34,99 €
inkl. MwSt. versandkostenfrei!
Produktdetails  
Verlag MITP-Verlag
Auflage 2023
Seiten 304
Format 16,4 x 1,7 x 21,6 cm
Gewicht 451 g
Reihe mitp Professional
ISBN-10 3747500714
ISBN-13 9783747500712
Bestell-Nr 74750071A
Produktbeschreibung  

Nach der erfolgreichen visuellen Methode des YouTube-Kanals »StatQuest with Josh Starmer« mit über 900.000 AbonnentenBild für Bild lernen: vollständig illustrierter Guide zu den wichtigsten Machine-Learning-KonzeptenAlle Grundlagen von Statistik über Algorithmen bis hin zu neuronalen Netzen
Machine Learning ist ein mächtiges Werkzeug, kann aber auch unheimlich kompliziert erscheinen. Genau hier setzt dieses Buch an. Jedes Konzept wird anschaulich anhand von einfachen Bildern erläutert. Egal wie schwierig ein Machine-Learning-Algorithmus ist, der Autor zerlegt ihn in kleine, leicht verständliche Häppchen. So erhältst du ein grundlegendes Verständnis für die einzelnen Methoden, das über die bloßen Formeln hinausgeht.

Dieses Buch hat nicht zum Ziel, die Konzepte zu vereinfachen. Vielmehr bekommst du mit verständlichen und unterhaltsamen Erläuterungen alles Notwendige an die Hand, um ein grundlegendes und zugleich tiefes Verständnis für Machine Learning aufzubauen.

Da s Buch setzt keine Vorkenntnisse voraus und erläutert alle Grundlagen Bild für Bild. Es zeigt dir, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung beruhen.
Aus dem Inhalt:Grundlegende Konzepte des Machine LearningsKlassifikation und KreuzvalidierungStatistik-GrundlagenLineare und logistische RegressionGradientenabstiegsverfahrenNaive BayesÜberanpassung vermeiden durch RegularisierungEntscheidungsbäumeSupport Vector Machines (SVMs)Neuronale Netze

Rezension:

»Der Leser erfährt, wie er die Modelle bewertet und was neuronale Netze sind - ein guter Einstieg ins Thema« (PC-Magazin, 06/23)
»Starmer erläutert sehr umsichtig und mit sehr vielen Illustrationen jedes Detail, dazu gibt es Hinweise auf Internet-Ergänzungen, die auf der englischen Webseite des Autors bereitgehalten werden.« (ekz-Bibliotheksservice, Dr. Martin A. Lobeck, 06/23)

Autorenporträt  
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