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15 Artikel
Grundkurs Machine Learning
 

Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
Paul Wilmott (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Machine Learning Kochbuch
 

Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Chris Albon (O'Reilly, 2019, Taschenbuch)
36,90 €
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning
 

Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
Alice Zheng, Amanda Casari (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
34,90 €
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies
 

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen
John P. Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2017, Taschenbuch)
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Praxisbuch Unsupervised Learning
 

Praxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
Ankur A. Patel (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Data Mining
 

Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
71,00 €
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Mathematics for Machine Learning
 

Mathematics for Machine Learning
Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong (Cambridge University Press, 2020, Taschenbuch)
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Generatives Deep Learning
 

Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen
David Foster (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren
 

Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens
Michael Botsch, Wolfgang Utschick (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung
 

Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
 

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Design und künstliche Intelligenz
 

Design und künstliche Intelligenz - Theoretische und praktische Grundlagen der Gestaltung mit maschinell lernenden Systemen
Marc Engenhart, Sebastian Löwe (Birkhäuser Berlin, 2022, Taschenbuch)
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Health Care und Künstliche Intelligenz
 

Health Care und Künstliche Intelligenz - Ethische Aspekte verstehen - Entwicklungen gestalten
Andreas Klein, Sebastian Dennerlein, Helmut Ritschl (UTB, 2024, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren
Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML
 

Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML
Saeed Mian Qaisar, Humaira Nisar, Abdulhamit Subasi (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
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