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Deep Learning

John D. Kelleher (MIT Press, 2019, Taschenbuch)
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The Sciences of the Artificial

Herbert A. Simon, John E. Laird (MIT Press, 2019, Taschenbuch)
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Microsoft Conversational AI-Platform für Entwickler

Stephan Bisser (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Zukunftsfähigkeit durch Innovation, Digitalisierung und Technologien

Markus Bodemann, Wiebke Fellner, Vanessa Just (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Samsung Galaxy S24, S24+ und S24 Ultra mit Android 14

Christian Immler (Markt + Technik, 2024, Taschenbuch)
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker_innen

Sascha Kersken (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Industrie 4.0 - Risiken und Chancen für die Berufsbildung

Marianne Friese, Klaus Jenewein, Susan Seeber, Lars Windelband, Georg Spöttl (WBV Media, 2019, Taschenbuch)
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Digitale Ethik - Leben in vernetzten Welten

Petra Grimm, Tobias Keber, Oliver Zöllner (Reclam, 2019, Taschenbuch)
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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

John P. Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2017, Taschenbuch)
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Alexa - Tipps und Tricks für Dummies

Benjy Thömmes (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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Internet-Modellierung mit Julia - Modelle, Algorithmen und Programme

Ulrich Hofmann (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Schrödinger programmiert Python - Das etwas andere Fachbuch. Durchstarten mit Python!. Inkl. Downloads

Stephan Elter (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Die Fortentwicklung des Datenschutzes - Zwischen Systemgestaltung und Selbstregulierung

Alexander Roßnagel, Michael Friedewald, Marit Hansen (Springer, 2018, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Das neue Google Pixel 8 und Pixel 8 Pro - - optimal nutzen - Komplett in Farbe für Einsteiger und Fortgeschrittene

Christian Immler (Markt + Technik, 2023, Taschenbuch)
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Digitalisierung und Energiewirtschaft - Technologischer Wandel und wirtschaftliche Auswirkungen

Ronald Deckert, André Saß (Springer, 2019, Taschenbuch)
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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Large Language Models - Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

Sinan Ozdemir (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Digitale Industrie. Algorithmische Arbeit. Gesellschaftliche Transformation.

Wolfgang Schroeder, Ursula Bitzegeio, Sandra Fischer (Dietz, 2020, Taschenbuch)
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Geheilt statt behandelt - Warum die Medizin am Ende ist und wie unsere Gesundheit eine Zukunft hat

Harald Schmidt (Börsenmedien, 2021, Taschenbuch)
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30 Minuten Business Agility

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Digitalisierung und Luftfahrt - Technologischer Wandel in der Flugzeuginstandhaltung

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Spiele programmieren mit Unity für Kids - Mit Spaß 3D-Spiele selbst entwickeln

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Think Human: Kundenzentriertes UX-Design - Mit kognitiver Psychologie zu besseren Produkten

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Das Computerlexikon für Einsteiger - PC, Internet, Smartphone - alle Begriffe aus der EDV-Welt verständlich erklärt. Ideal für Senioren. In neuer Auflage

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Das Praxisbuch Samsung Galaxy S24 / S24+ / S24 Ultra - Anleitung für Einsteiger

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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

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MicroPython für Mikrocontroller - Projekte mit uPyCraft-IDE und ESP32

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Die Ära der Datafizierung - Medieninnovation als Wandel der Medientypologien

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People Analytics - Methoden & Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management (HRM)

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Digitale Formatentwicklung - Nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt

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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

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Praxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Texte zur Theorie des Internets

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Algorithmen kapieren - Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code

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Agilität neu denken - Mit Flight Levels zu echter Business-Agilität

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