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Applied Statistics for Social and Management Sciences

Applied Statistics for Social and Management Sciences

Taschenbuch, Sprache: Englisch
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2018
Seiten 444
Format 15,5 x 2,4 x 23,5 cm
Previously published in hardcover
Gewicht 692 g
Artikeltyp Englisches Buch
EAN 9789811091520
Bestell-Nr 81109152DA

Produktbeschreibung  

This book addresses the application of statistical techniques and methods across a wide range of disciplines. While its main focus is on the application of statistical methods, theoretical aspects are also provided as fundamental background information. It offers a systematic interpretation of results often discovered in general descriptions of methods and techniques such as linear and non-linear regression. SPSS is also used in all the application aspects. The presentation of data in the form of tables and graphs throughout the book not only guides users, but also explains the statistical application and assists readers in interpreting important features. The analysis of statistical data is presented consistently throughout the text. Academic researchers, practitioners and other users who work with statistical data will benefit from reading Applied Statistics for Social and Management Sciences.

Inhaltsverzeichnis:

1: Basics.- 2: Presentation of Statistical Data.- 3: Descriptive Statistics.- 4: Probability Theory.- 5: Probability Distributions.- 6: Statistical Inference.- 7: Hypothesis Testing.- 8: The Chi-Square Test.- 9: Non-Parametric Test.- 10: Correlation.- 11: Simple Regression.- 12: Multiple Regression.- 13: Sampling Theory.- 14: Determination of Sample Size.- 15: Index Numbers.- 16: Analysis of Financial Data.- 17: Experimental Design.- 18: Statistical Quality Control.- 19: Summary for Hypothesis Testing.

Rezension:

"This is a traditional textbook in statistics written for students in management and social sciences. It covers a variety of introductory topics in statistics. Each chapter includes a number of examples, and exercises carefully selected from the fields of management and social sciences. It is a good source for a one-semester statistics course in the areas of management and social sciences." (Morteza Marzjarani, Technometrics, Vol. 59 (2), April, 2017)

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