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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Taschenbuch
von Markus Burkhardt, Johannes Titz, Peter Sedlmeier
34,95 €
inkl. MwSt. versandkostenfrei!
Produktdetails  
Verlag Pearson Studium
Auflage 2022
Seiten 304
Format 17,2 x 24,4 x 1,8 cm
Gewicht 524 g
Reihe Pearson Studium - Psychologie
ISBN-10 3868944133
ISBN-13 9783868944136
Bestell-Nr 86894413A
Produktbeschreibung  

Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert.

Klappentext:

Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.

Inhaltsverzeichnis:

Kapitel 1 Fehlende Werte
Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests
Kapitel 3 Pfadanalyse
Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle
Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle
Kapitel 6 Conjoint-Analyse
Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung
Kapitel 8 Metaanalysen
Kapitel 9 Einzelfallanalyse
Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen

Autorenporträt  
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