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Eigene KI-Anwendungen programmieren

Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025

Taschenbuch
29,90 €
inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten


Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2025
Seiten 446
Format 23 cm
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
ISBN-10 3367108391
ISBN-13 9783367108398
Bestell-Nr 36710839A

Produktbeschreibung  

KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen - das ist möglich: mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.

Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.

Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:

Künstliche neuronale Netze
Entscheidungsbäume
Bilderkennung
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Textgenerierung
Unsupervised und Reinforcement Learning
Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.

Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und z eigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.

So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.

Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!

Aus dem Inhalt:

Installation und Konfiguration der WerkzeugeMit verschiedenen Datenquellen arbeitenVisuelle Programmierung ohne CodeAnomalieerkennungConvolutional Neural NetworksZeitreihenanalysenTransfer LearningUnsupervised LearningReinforcement LearningEvolutionäre AlgorithmenTexte und Bilder generierenChatGPT und DALL-E


Die Fachpresse zur Vorauflage:

Revisionspraxis PRev - Journal für Revision, IT-Sicherheit,
SAP-Sicherheit und Daten schutz: »Eine wertvolle Ressource und Empfehlung für jeden, der die Faszination und das Potenzial künstlicher Intelligenz erkunden und eigene Projekte realisieren möchte.«

LINUX MAGAZIN: »Karatas vermittelt dem Leser in einem reich bebilderten Werk eine Unmenge von Hintergrundinformationen und geht somit weit über klassische Klicktutorials hinaus. Der etwas höhere Lernaufwand wirkt ob des Erkenntnisgewinns auf jeden Fall gerechtfertigt.«

Autorenporträt  
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