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An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases

An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases

Gebundene Ausgabe, Sprache: Englisch
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2018
Seiten 156
Format 15,7 x 24,3 x 1,6 cm
Gewicht 416 g
Artikeltyp Englisches Buch
Reihe Mathematics of Planet Earth 2
ISBN-10 3319721216
EAN 9783319721217
Bestell-Nr 31972121A

Produktbeschreibung  

This text provides essential modeling skills and methodology for the study of infectious diseases through a one-semester modeling course or directed individual studies. The book includes mathematical descriptions of epidemiological concepts, and uses classic epidemic models to introduce different mathematical methods in model analysis. Matlab codes are also included for numerical implementations.

It is primarily written for upper undergraduate and beginning graduate students in mathematical sciences who have an interest in mathematical modeling of infectious diseases. Although written in a rigorous mathematical manner, the style is not unfriendly to non-mathematicians.

Inhaltsverzeichnis:

Important Concepts.- Five Classic Examples.- Basic Tools.- Nonlinear Least Squares.- Special Topics.

Rezension:

"The purpose is to present the proper expertise and techniques for the study of infectious disease either via self-study or as a semester course. ... This is an excellent resource for undergraduates, graduates, public health science students, or anyone interested in mathematical modeling. Although the examples mostly pertain to infectious diseases, the book could be applicable to various fields. I highly recommend this book, especially to the targeted audience." (Puja Sitwala, Doody's Book Reviews, April, 2018)
"This book is a unique contribution to Springer's Mathematics of Planet Earth series, in which I have indulged myself for the past few weeks. It is suitable for upper undergraduate and beginning graduate students who are interested in mathematical modeling of epidemics." (Yilun Shang, zbMATH 1396.92003, 2018)

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