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Online-Scheduling mit genetischen Algorithmen (eBook, PDF)

Online-Scheduling mit genetischen Algorithmen (eBook, PDF) - Ein Modell zur Kostenschätzung

von Yvon Tounkap
49,00 €
inkl. MwSt.
nicht lieferbar
Produktdetails  
Format PDF
Dateigröße 2.7 MB
Schutz Adobe
Verlag VDM Verlag Dr. Mueller e.K.
Auflage 2011
Umfang 84 Seiten
Artikeltyp eBook
ISBN-10 3639337611
EAN 9783639337617
Bestell-Nr 63933761P
Produktbeschreibung  
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Online-Scheduling kann als eine Folge von dynamischen deterministischen Job Shop Scheduling Problemen betrachtet werden, die u.a. durch einen regelbasierten Ansatz (Abk. RA) oder durch einen Genetischen Algorithmus (Abk. GA) gelöst werden können. Im Gegensatz zum RA versucht der GA gewöhnlich mit höherem Aufwand einen möglichst optimalen Schedule zu generieren. Die in dieser Arbeit entwickelten Kostenmodelle geben eine Abschätzung über diesen Aufwand und über den substantiellen Vorteil der genetischen Suche im Vergleich zum RA. Situationen, in denen sich der RA lohnt können wiederum auch vor der Planung erkannt werden. Ob der Rechenaufwand eines GA immer gerechtfertig ist wird auch untersucht. Ferner sollen die entwickelten Modelle Auskünfte über die festgestellten Abweichungen der Suchkosten und der Verbesserung bei Probleminstanzen derselben Größe geben. Für die Entwicklung der Kostenmodelle wurde ein GA entwickelt und implementiert. Desweiteren wurde ein Modell für Online Sched uling als ereignisbasierte diskrete Simulation implementiert.

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