Big Data (eBook, PDF)

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Entwicklung und Programmierung von Systemen für große Datenmengen und Einsatz der Lambda-Architektur

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PDF
7.7 MB
Wasserzei.
MITP Verlags GmbH & Co. KG, 2016, 352 Seiten, Artikeltyp: eBook, ISBN-10: 3958451764, EAN: 9783958451766, Bestell-Nr: 95845176P

Produktbeschreibung
Einführung in Big-Data-Systeme Echtzeitverarbeitung sehr großer Datenmengen Tools wie Hadoop, Cassandra und Storm Bei Anwendungen in der Größenordnung von sozialen Netzwerken, der Datenverkehrsanalyse in Echtzeit oder E-Commerce-Websites entstehen sehr schnell so große Datenmengen, dass herkömmliche Datenbanksysteme ihnen nicht mehr gewachsen sind. Solche Anwendungen erfordern Architekturen, die dafür ausgelegt sind, Datenmengen nahezu beliebigen Umfangs zu speichern und zu verarbeiten. Dieses Buch erklärt die Einrichtung solcher Datenhaltungssysteme anhand einer speziell für große Datenmengen ausgelegten Architektur. Der Autor erläutert die Theorie von Big-Data-Systemen und zeigt, wie der Leser dies in die Praxis umsetzen kann. Darüber hinaus werden Technologien wie Hadoop, Storm und NoSQL-Datenbanken eingeführt.

Nathan Marz ist der Erfinder von Apache Storm und der Lambda-Architektur für Big-Data-Systeme. James Warren befasst sich mit Datenanalysen und kennt sich bestens mit algorithmischem Lernen und wissenschaftlichem Rechnen aus.

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