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Generative KI-Systeme entwickeln - KI-Engineering für die Praxis - vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten
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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen
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Datenintensive Anwendungen designen - Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
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Ethereum - Grundlagen und Programmierung - Smart Contracts und DApps entwickeln
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Grundlagen der Anforderungsanalyse - Standardkonformes Requirements Engineering
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Grundlagen der Mediengestaltung - Konzeption, Ideenfindung, Bildaufbau, Farbe, Typografie, Interface Design
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Bitcoin - Grundlagen und Programmierung - Die Blockchain verstehen, Anwendungen entwickeln
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Grundlagen der Theoretischen Informatik - Einführung in Formale Sprachen, Berechenbarkeit, Komplexität - Ein Lernkurs mit Übungen
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Datenvisualisierung - Grundlagen & Praxis - Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten
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Sicherheit von Webanwendungen in der Praxis - Wie sich Unternehmen schützen können - Hintergründe, Maßnahmen, Prüfverfahren und Prozesse
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Gewöhnliche Differentialgleichungen und dynamische Systeme; .
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
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Grundlagen der Informatik, m. 1 Buch, m. 1 Beilage
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Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln - Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
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Prozesse mit BPMN managen und gestalten - Praxisbuch mit Lexikon, Aufgaben und Lösungen
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Künstliche neuronale Netze - Die Welt der generativen KI verstehen
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Praxisbuch Large Language Models - Sprache mit KI verarbeiten und generieren
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Modellierung - Grundlagen und formale Methoden
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Kubernetes Best Practices - Praktische Anleitungen und Vorlagen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Themen
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Computeralgebra mit Maxima - Grundlagen der Anwendung und Programmierung
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Augmented Intelligence. Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden. [Was bedeutet das alles?]
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Compilerbau - Grundlagen und Anwendungen
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Git - Dezentrale Versionsverwaltung im Team - Grundlagen und Workflows
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung
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Wie künstlich ist Intelligenz? - Science-Fiction-Geschichten von morgen und übermorgen
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Lehrbuch der Algebra - Mit lebendigen Beispielen, ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Bildern
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Software-Architekturen dokumentieren und kommunizieren
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Storytelling mit Daten - Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten
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Requirements-Engineering und -Management - Das Handbuch für Anforderungen in jeder Situation. Extra: E-Book inside
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Praxiswissen Docker - Grundlagen und Best Practices für das Deployen von Software mit Containern
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Clean Agile. Die Essenz der agilen Softwareentwicklung
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
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MATLAB - Simulink - Stateflow - Grundlagen, Toolboxen, Beispiele
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Icinga - Monitoring - Grundlagen und Praxis
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Verteidigung des Menschen - Grundfragen einer verkörperten Anthropologie
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How-to Digitalisierung - Digitale Lösungen erfolgreich einführen
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Die Kunst der agilen Entwicklung - Aus dem Englischen von Wolf-Gideon Bleek und Tim Müller
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GitOps - Grundlagen und Best Practices
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