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Generative KI-Systeme entwickeln - KI-Engineering für die Praxis - vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten

 
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Generative KI für Dummies

 
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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen

 
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Datenintensive Anwendungen designen - Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme

 
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Ethereum - Grundlagen und Programmierung - Smart Contracts und DApps entwickeln

 
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Grundlagen der Anforderungsanalyse - Standardkonformes Requirements Engineering

 
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Grundlagen der Mediengestaltung - Konzeption, Ideenfindung, Bildaufbau, Farbe, Typografie, Interface Design

 
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Bitcoin - Grundlagen und Programmierung - Die Blockchain verstehen, Anwendungen entwickeln

 
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Grundlagen der Theoretischen Informatik - Einführung in Formale Sprachen, Berechenbarkeit, Komplexität - Ein Lernkurs mit Übungen

 
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Datenvisualisierung - Grundlagen & Praxis - Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten

 
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Sicherheit von Webanwendungen in der Praxis - Wie sich Unternehmen schützen können - Hintergründe, Maßnahmen, Prüfverfahren und Prozesse

 
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Gewöhnliche Differentialgleichungen und dynamische Systeme; .

 
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

 
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Grundlagen der Informatik, m. 1 Buch, m. 1 Beilage

 
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Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln - Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen

 
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Prozesse mit BPMN managen und gestalten - Praxisbuch mit Lexikon, Aufgaben und Lösungen

 
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Künstliche neuronale Netze - Die Welt der generativen KI verstehen

 
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Praxisbuch Large Language Models - Sprache mit KI verarbeiten und generieren

 
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Modellierung - Grundlagen und formale Methoden

 
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Kubernetes Best Practices - Praktische Anleitungen und Vorlagen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Themen

 
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Computeralgebra mit Maxima - Grundlagen der Anwendung und Programmierung

 
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Augmented Intelligence. Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden. [Was bedeutet das alles?]

 
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Compilerbau - Grundlagen und Anwendungen

 
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Git - Dezentrale Versionsverwaltung im Team - Grundlagen und Workflows

 
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

 
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Wie künstlich ist Intelligenz? - Science-Fiction-Geschichten von morgen und übermorgen

 
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Lehrbuch der Algebra - Mit lebendigen Beispielen, ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Bildern

 
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Software-Architekturen dokumentieren und kommunizieren

 
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Storytelling mit Daten - Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten

 
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Requirements-Engineering und -Management - Das Handbuch für Anforderungen in jeder Situation. Extra: E-Book inside

 
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Praxiswissen Docker - Grundlagen und Best Practices für das Deployen von Software mit Containern

 
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Clean Agile. Die Essenz der agilen Softwareentwicklung

 
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

 
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MATLAB - Simulink - Stateflow - Grundlagen, Toolboxen, Beispiele

 
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Icinga - Monitoring - Grundlagen und Praxis

 
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Verteidigung des Menschen - Grundfragen einer verkörperten Anthropologie

 
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How-to Digitalisierung - Digitale Lösungen erfolgreich einführen

 
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Die Kunst der agilen Entwicklung - Aus dem Englischen von Wolf-Gideon Bleek und Tim Müller

 
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GitOps - Grundlagen und Best Practices

 
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Programmieren mit MATLAB - Programmiersprache, grafische Benutzeroberflächen, Anwendungen

 
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Unternehmensmodellierung - Grundlagen, Methoden und Praktiken

 
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen in Python

 
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Software Engineering - Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken

 
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Komplexität von Algorithmen - Mathematik für Anwendungen Band 4

 
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Open Source Software - Rechtliche Rahmenbedingungen der Freien Software

 
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Programmieren lernen mit Kotlin - Grundlagen, Objektorientierung und fortgeschrittene Konzepte

 
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Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung

 
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Systematisches Requirements Engineering - Anforderungen ermitteln, dokumentieren, analysieren und verwalten

 
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Einfache & effektive strategische IT-Planung - Systematisch und agil den Wandel wirksam managen

 
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