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  1. Programmierung, Informatik
  2. Datenanalyse, Statistik
Eigene KI-Anwendungen programmieren

Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

Taschenbuch
von Metin Karatas
29,90 €
inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten
Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2024
Seiten 450
Format 17,5 x 3,0 x 23,0 cm
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Gewicht 831 g
ISBN-10 3836297639
ISBN-13 9783836297639
Bestell-Nr 83629763A
Produktbeschreibung  

KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen - das ist möglich mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.

Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.

Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:

Künstliche neuronale Netze
Entscheidungsbäume
Bilderkennung
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Textgenerierung
Unsupervised und Reinforcement Learning
Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.

Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeige n Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.

So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.

Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!

Aus dem Inhalt:

Installation und KonfigurationMit verschiedenen Datenquellen arbeitenBilderkennungKlassifizierungsaufgabenConvolutional Neural NetworksTransfer LearningZeitreihenanalysenTexte generierenUnsupervised LearningReinforcement LearningDatenanalyse mit KNIMEEvolutionäre AlgorithmenChatGPT und DALL-E

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