Datafizierung und Big Data - Ethische, anthropologische und wissenschaftstheoretische Perspektiven
Verlag | Springer |
Auflage | 2020 |
Seiten | 249 |
Format | 14,9 x 21,0 x 1,6 cm |
Gewicht | 346 g |
Reihe | Anthropologie - Technikphilosophie - Gesellschaft |
ISBN-10 | 3658271485 |
ISBN-13 | 9783658271480 |
Bestell-Nr | 65827148A |
Der Band versammelt Beiträge, die sich mit ethischen, anthropologischen und wissenschaftstheoretischen Aspekten informationstechnologischer Anwendungen, insbesondere Big Data, befassen. In unterschiedlichen disziplinären Perspektiven werden die Auswirkungen dieser Technologien auf Individuum, Gesellschaft und Wissenschaft in den Blick genommen.
Inhaltsverzeichnis:
Vorwort: Nerurkar, M., Wadephul, Chr., Wiegerling, K.
Einführung
Christoph Hubig: Zur ideengeschichtlichen Verortung von Big-Data-Technologien
Transformation der Wissenschaft
Klaus Kornwachs: Daten, Interessen, Ontologien - wie Geschäftsmodelle die Wissenschaft verbiegen
Klaus Mainzer: A New Kind of Science - Big Data und Algorithmen verändern die Wissenschaft.
Christian Wadephul: Algorithmik und Topik
Systemvertrauen und Anerkennung
Bruno Gransche: Big Data - Predictive Analytics und die Gravitation fast richtiger Vorhersagen
Andreas Kaminski: Ethische Herausforderungen des maschinellen LernensKlaus Wiegerling: Big Data und die Frage nach der Anerkennung
Grenzen der Datafizierung und der Adaption
Regine Buschauer: Das System setzt seine Grenzen nicht. Zu Adaption, Grenzziehung und Grenzüberschreitung.
Michael Nerurkar: Rationalität und Macht
Menschliche Selbstverständnis und Wertewandel
Wolfgang Hesse: Das Zerstörungspotential von Big D ata und künstliche Intelligenz für die Demokratie
Wolfgang Coy: Setzen 5! Die Bewertung sozialen Verhaltens durch Algorithmen mit großen Datenmengen
Arne Manzeschke: Digitalisierte und Big-Data-basierte Gesundheitsversorgung - Ethische und anthropologische Sondierung
Stefan Selke: Big Data und schleichender Wandel: Die langfristigen Folgen des Deliriums quantifizierbarer Rationalität