Complex Event Processing - Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen
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| Verlag | Springer, Berlin |
| Auflage | 2020 |
| Seiten | 163 |
| Format | 16,8 x 1,0 x 23,9 cm |
| Gewicht | 318 g |
| ISBN-10 | 3662615754 |
| ISBN-13 | 9783662615751 |
| Bestell-Nr | 66261575A |
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung mit typischen Anwendungen.- Grundlegende Begriffe.- Ereignisströme.- Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse.- Ereignismuster.- Beispiele für Event Processing Languages.- Complex Event Processing Engines.- Regelbasiertes Complex Event Processing.- Softwarekonzepte für das Complex Event Processing.- Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden.- Anhang: Prädikatenlogik.
