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Non-Extensive Entropy Econometrics for Low Frequency Series

Non-Extensive Entropy Econometrics for Low Frequency Series - National Accounts-Based Inverse Problems

Gebundene Ausgabe, Sprache: Englisch
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Produktdetails  
Verlag De Gruyter
Auflage 2017
Seiten 218
Format 17,0 x 1,9 x 24,0 cm
Gewicht 538 g
Artikeltyp Englisches Buch
ISBN-10 3110550431
EAN 9783110550436
Bestell-Nr 11055043A

Produktbeschreibung  

Non-extensive Entropy Econometrics for Low Frequency Series provides a new and robust power-law-based, non-extensive entropy econometrics approach to the economic modelling of ill-behaved inverse problems. Particular attention is paid to national account-based general equilibrium models known for their relative complexity.
In theoretical terms, the approach generalizes Gibbs-Shannon-Golan entropy models, which are useful for describing ergodic phenomena. In essence, this entropy econometrics approach constitutes a junction of two distinct concepts: Jayne's maximum entropy principle and the Bayesian generalized method of moments. Rival econometric techniques are not conceptually adapted to solving complex inverse problems or are seriously limited when it comes to practical implementation. Recent literature showed that amplitude and frequency of macroeconomic fluctuations do not substantially diverge from many other extreme events, natural or human-related, once they are explaine d in the same time (or space) scale. Non-extensive entropy is a precious device for econometric modelling even in the case of low frequency series, since outputs evolving within the Gaussian attractor correspond to the Tsallis entropy limiting case of Tsallis q-parameter around unity. This book introduces a sub-discipline called Non-extensive Entropy Econometrics or, using a recent expression, Superstar Generalised Econometrics. It demonstrates, using national accounts-based models, that this approach facilitates solving nonlinear, complex inverse problems, previously considered intractable, such as the constant elasticity of substitution class of functions. This new proposed approach could extend the frontier of theoretical and applied econometrics.

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