Datenanalyse mit Python (eBook, ePUB) - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
von Wes McKinney
39,99 €
inkl. MwSt.
Produktdetails
Format | ePUB |
Dateigröße | 9.1 MB |
Schutz | Wasserzei. |
Verlag | O'Reilly Verlag |
Auflage | 2023 |
Umfang | 558 Seiten |
Artikeltyp | eBook |
ISBN-10 | 3960107536 |
EAN | 9783960107538 |
Bestell-Nr | 96010753P |
Produktbeschreibung
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Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python - Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 - Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen - Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem KapitelErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet 'Datenanalyse mit Python' einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.
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