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Datenanalyse mit Python (eBook, PDF)

Datenanalyse mit Python (eBook, PDF) - Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

von Wes McKinney
39,99 €
inkl. MwSt.
nicht lieferbar
Produktdetails  
Format PDF
Dateigröße 11 MB
Schutz Wasserzei.
Verlag O'Reilly Verlag
Auflage 2018
Umfang 542 Seiten
Artikeltyp eBook
ISBN-10 3960102135
EAN 9783960102137
Bestell-Nr 96010213P
Produktbeschreibung  
Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: - Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative Computing - Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen - Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek ein - Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten - Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib - Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen - Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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