Data Science (eBook, ePUB) - Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage
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Produktdetails
Format | ePUB |
Dateigröße | 12.1 MB |
Schutz | Wasserzei. |
Verlag | tredition |
Auflage | 2020 |
Umfang | 224 Seiten |
Artikeltyp | eBook |
ISBN-10 | 3347069528 |
EAN | 9783347069527 |
Bestell-Nr | 34706952P |
Produktbeschreibung
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Das Thema Data-Science wird häufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig verändert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierfür entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der Tätigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht über künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einführung und ein aktueller Überblick darüber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.
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