Data Mesh (eBook, ePUB) - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
| Format | ePUB |
| Dateigröße | 10.7 MB |
| Schutz | Wasserzei. |
| Verlag | O'Reilly Verlag |
| Auflage | 2023 |
| Umfang | 388 Seiten |
| Artikeltyp | eBook |
| ISBN-10 | 3960107250 |
| EAN | 9783960107255 |
| Bestell-Nr | 96010725P |
Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement!
- Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
- Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
- Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.