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Big Data in der Praxis - Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. Extra: E-Book inside. Im Internet: Github-Repository zum Buch
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Praxisbuch Infografik - Informationen visualisieren, Daten präzise darstellen, gängige Fehler vermeiden.
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Sketchnotes in der IT - Abstrakte Themen mit Leichtigkeit visualisieren. Inklusive umfangreicher Symbol-Bibliothek
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
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Microsoft Power BI - Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop. Für Microsoft 365.
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Domain Storytelling - Gemeinschaftlich, visuell und agil zu fachlich wertvoller Software
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Numerisches Python - Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
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Microsoft Power BI - Das Praxisbuch für Datenvisualisierung und -analyse. Inkl. Fabric und Copilot
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Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies - Ihr Blick in die Kristallkugel
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Python Alles-in-einem-Band für Dummies
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