Wie Maschinen lernen - Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch
Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten.
ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können.

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML
Dieses S achbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:Was sind Daten?Was sind Algorithmen?Was ist mit Regression gemeint?Wozu dienen Clusteranalysen?
Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:k-MeansEntscheidungsbäumeVerzerrung-Varianz-DilemmaBig DataNeuronale Netze
Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick
Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt Entscheidungsträger aus Politik und WirtschaftSchülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen

Inhaltsverzeichnis:

Einleitung - Algorithmen- Maschinelles Lernen - Daten - Regression - Klassifikation - Clusteranalyse - Lineare Regression - Ausreißer - k-Nächste-Nachbarn - k-Means - Fluch der Dimensionalität - Support Vector Machine - Logistische Regression - Entscheidungsbäume - Verzerrung-Varianz-Dilemma - Hauptkomponentenanalyse - Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz - Big Data - Neuronale Netze - Faltungsnetze - Gradientenabstiegsverfahren - No Free Lunch Theorem - Bayesregel - Generative gegnerische Netzwerke - Verstärkendes Lernen - Weizenbaum und die Mystifizierung von KI - Künstliche Intelligenz und Sicherheit - Künstliche Intelligenz und Ethik - Schlusswort.

Rezension:

"... Das Buch beweist, dass Lesen spaß machen und zugleich sehr informativ sein kann und es liefert eine wichtige Faktengrundlage für eine teils überhitzte öffentliche Debatte ..." (Die Presse, 22. April 2020)
"... Immer mehr Menschen müssen täglich Entscheidungen treffen, die in irgendeiner Form mit der Digitalisierung zusammenhängen; das vorliegende Buch hilft, die Begriffe nicht nur kennenzulernen, sondern ein tieferes Verständnis für sie zu entwickeln." (IT Mittelstand, Heft 1-2, 1. Februar 2019)