Numerische Methoden für Ingenieure - Mit Anwendungsbeispielen in Python
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| Verlag | Springer |
| Auflage | 2020 |
| Seiten | 227 |
| Format | 17,0 x 2,0 x 24,5 cm |
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| Gewicht | 568 g |
| ISBN-10 | 3662613247 |
| ISBN-13 | 9783662613245 |
| Bestell-Nr | 66261324A |
Technische Systeme werden von Ingenieur_innen modelliert und durch numerische Methoden simuliert. Dieses Lehrbuch bietet eine unkomplizierte Einführung in numerische Methoden, mit zahlreichen, praxisrelevanten Beispielen, die mithilfe der Programmiersprache Python gelöst werden.
In ingenieurwissenschaftlichen Studienrichtungen sowie in allen Forschungsprojekten sind numerische Simulationen unumgänglich, geeignete Methoden aber oft schwierig zu begreifen. Hier erklären Ingenieure die mathematischen Grundlagen der numerischen Methoden in sachlicher, dennoch simpler Sprache, mit konkreten Anwendungsbeispielen auf Papier und am Bildschirm. Die Besonderheit in diesem Buch ist, dass nicht nur Modelle der physikalischen Systeme berechnet und experimentelle Daten bearbeitet werden, sondern der Code in Python Zeile für Zeile angegeben und erklärt wird.
Über die Autoren:
B. E. Abali arbeitet als Dozent an der Technischen Universität Berlin sowie der Türk isch-Deutschen Universität in Istanbul, und hat an der Technischen Universität München, University of California Berkeley in den USA und Ghent University in Belgien geforscht.
C. Çakiroglu ist Dozent an der Türkisch-Deutschen Universität in Istanbul und hat an der Technischen Universität Braunschweig, dem DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) und der University of Alberta in Kanada geforscht.
Inhaltsverzeichnis:
I Numerische Methoden zur Lösung mathematischer Probleme.- Einleitung.- Darstellung und Fehler.- Lösung von Gleichungen mit einer Variable .- Interpolation und Integration und Differentiation.- Verfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.- Verfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen.- Numerische Lösung der Gleichungssysteme.- Kurzfragen zur Wiederholung.- II Übungen zu den Methoden.- Darstellung und Fehler.- Lösung von Gleichungen mit einer Variable.- Interpolation und Approximation.- Integration und Differentiation.- Verfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.- III Computerübungen mit konkreten Anwendungen.- Einführung in Python.- Binärsystem und Zehnersystem.- Gleichungen mit einer Variable.- Interpolation.- Schrittweise Linearinterpolation.- Approximation.- Numerische Integration und Differentiation.- Differentialgleichungen.