Effektiv Python programmieren

Effektiv Python programmieren

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59 Wege für bessere Python-Programme

Kartoniert/Broschiert
MITP-Verlag, mitp Professional, 2015, 269 Seiten, Format: 17,1x24,1x1,4 cm, ISBN-10: 3958451810, ISBN-13: 9783958451810, Bestell-Nr: 95845181A

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Produktbeschreibung


Bewährte Verfahren, Tipps und Tricks für robusten, leistungsfähigen und wartungsfreundlichen Code
Grundlegende Aufgaben besser und effektiver erledigen
Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung von Qualität und Performance
Der Einstieg in die Python-Programmierung ist einfach, daher ist die Sprache auch so beliebt. Pythons einzigartige Stärken und Ausdrucksmöglichkeiten sind allerdings nicht immer offensichtlich, und zudem gibt es diverse verborgene Fallstricke, über die man leicht stolpern kann.

Dieses Buch vermittelt insbesondere eine Python-typische Herangehensweise an die Programmierung. Brett Slatkin nutzt dabei die Vorzüge von Python zum Schreiben von außerordentlich stabilem und schnellem Code. Er stellt 59 bewährte Verfahren, Tipps und Tricks vor, die er anhand praxisnaher Codebeispiele erläutert. Er orientiert sich dabei an dem kompakten, an Fallbeispielen orientierten Stil von Scott Meyers populärem Buch "Effektiv C++ programmieren".

Auf der Basis seiner jahrelangen Erfahrung mit der Python-Infrastruktur bei Google demonstriert Slatkin weniger bekannte Eigenarten und Sprachelemente, die großen Einfluss auf das Verhalten des Codes und die Performance haben. Sie erfahren, wie sich grundlegende Aufgaben am besten erledigen lassen, damit Sie leichter verständlichen, wartungsfreundlicheren und einfach zu verbessernden Code schreiben können.
Aus dem Inhalt:

Umsetzbare Richtlinien für alle wichtigen Bereiche der Entwicklung in Python 2 und 3 mit detaillierten Erklärungen und Beispielen
Funktionen so definieren, dass Code leicht wiederverwendet und Fehler vermieden werden können
Systemverhalten mithilfe von Klassen präzise definieren
Stolpersteine beim Programmieren mit Metaklassen und dynamischen Attributen umgehen
Effizientere Ansätze für Nebenläufigkeit und parallele Ausführung
Tipps und Tricks zur Nutzung von Pythons Standardmodulen
Tools und Best Practices für die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern
Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung von Qualität und Performance
Stimme zum Buch:
"Jeder Abschnitt in Slatkins Buch Effektiv Python programmieren stellt eine eigenständige Lektion mit eigenem Quellcode dar. Die Abschnitte lassen sich leicht durchstöbern und können in beliebiger Reihenfolge studiert werden. Ich werde das Buch fortgeschrittenen Einsteigern als kompaktes Nachschlagewerk zu einem breiten Themenspektrum empfehlen."

Brandon Rhodes, Softwareentwickler bei Dropbox und Vorsitzender der PyCon 2016-2017

Inhaltsverzeichnis:

Aus dem Inhalt:

Gängige Richtlinien für alle wichtigen Gebiete der Entwicklung in Python 2.x und 3.x mit detaillierten Erklärungen und Beispielen
Gebräuchliche Vorgehensweisen beim Schreiben von Funktionen, die deren Absicht verdeutlichen, die Wiederverwendung von Code begünstigen und dabei helfen, Fehler zu vermeiden
Verhaltensweisen mithilfe von Klassen und Objekten ausdrücken
Stolpersteine beim Umgang mit Metaklassen und dynamischen Attributen umgehen
Effizientere Ansätze für Nebenläufigkeit und parallele Ausführung
Tipps und Tricks zur Nutzung Pythons integrierter Module
Tools und bewährte Verfahren bei der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern
Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung der Qualität und der Performance

Autorenbeschreibung

Brett Slatkin ist bei Google als Führungskraft in der Softwareentwicklung tätig. Er ist leitender Ingenieur und Mitbegründer des Projekts Google Consumer Surveys. Früher arbeitete er an der Python-Infrastruktur von Googles App Engine und nutzte die Sprache zur Verwaltung von Googles riesigem Serverbestand. Er implementierte mit Python Googles PubSubHubbub-System, einem Protokoll, dessen Miterfinder er ist. Slatkin erwarb seinen Bachelor of Science in technischer Informatik an der Columbia Universität in New York.


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