Datenqualität erfolgreich steuern

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Praxislösungen für Busines-Intelligence-Projekte

von Apel
Hanser Fachbuchverlag, 1. Auflage, 2009, 284 Seiten, Format: 24,5 x 17 cm, ISBN-10: 3446420568, ISBN-13: 9783446420564, Bestell-Nr: 44642056M
Zustand des Artikels: Sehr gut
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Produktbeschreibung

Bessere Datenqualität macht erfolgreicher

  • Profitieren Sie vom ersten Datenqualitätsbuch mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung im Projekt.
  • Erkennen Sie anhand von praktischen Beispielen, wie man Data Profiling richtig einsetzt und den besten Nutzen aus den Ergebnissen zieht.
  • Erfahren Sie, mit welchen Produkten Sie Ihre Datenqualitätsprobleme optimal lösen können.
  • Lernen Sie von Datenqualitätsexperten mit Erfahrung aus unzähligen Projekten.
  • Ersparen Sie sich kostspielige und letztlich erfolglose Experimente durch die Tipps und Tricks von Experten aus unterschiedlichen Branchen.


Datenqualität erfolgreich steuern
Immer mehr Unternehmen begreifen ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement als einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Die IT-Kosten sinken, Projekte werden beschleunigt, auf Änderungen am Markt oder in gesetzlichen Auflagen kann schneller und flexibler reagiert werden, Datenintegrationen über System-, Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg werden erleichtert, Imageverluste aufgrund negativer Schlagzeilen vermieden und falsche Entscheidungen basierend auf mangelhaften Daten verhindert.

Dieses Buch zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Sie die Qualität Ihrer Daten erfolgreich und zielgerichtet verbessern können. Analysieren Sie die Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität und erfahren Sie, welche Investitionen sich wirklich lohnen. Die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements, die technische Umsetzung mit passgenauen Werkzeugen und die praktische Umsetzung in einem kompletten Zyklus eines BI-Projekts sind der Leitfaden für Ihr erfolgreiches Datenqualitätsmanagement.

Ein Muss für alle Projektleiter, IT-Manager und Verantwortlichen in der Unternehmensführung, IT-Architekten, Analysten und Entwickler, die durch eine bessere Daten- und Informationsqualität die Wettbewerbsfähigkeit ihres Unternehmens wirkungsvoll steigern wollen.


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