Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure

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Mit statistischen Methoden und Computerprogrammen. Lehrbuch

Kartoniert/Broschiert
Springer, Berlin, 2013, 342 Seiten, Format: 16,8x24x1,6 cm, ISBN-10: 3642376630, ISBN-13: 9783642376634, Bestell-Nr: 64237663A
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Produktbeschreibung

Das Lehrbuch führt umfassend in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten ein. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt. Der Band enthält zahlreiche Beispiele und Anleitungen.

Klappentext:

Die fünfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Für diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lösungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausführliche Anhänge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verfügung.

Der Inhalt

· Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable

· Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode

· Statistische Verteilungen (Binomial-, Gauß-, Poisson, ...), Stichproben,Statistische Tests

· Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung

· Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse

· Anhänge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen.

Die Zielgruppen

Das Buch ist konzipiert als Einführung für Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk für Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie für

Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis.

Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe bei der Analyse ihrer Daten

· im Praktikum

· in Bachelor- und Master-Arbeiten

· in Dissertationen

· in Forschung und Beruf.

Der Autor

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt.

Er war Vorsitzender des Wissenschaftlichen Rates von DESY und ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Inhaltsverzeichnis:

Vorwort zur fünften Auflage.- Liste der Beispiele.- 1 Einleitung.- 2 Wahrscheinlichkeiten.- 3 Zufallsvariable. Verteilungen.- 4 Rechnererzeugte Zufallszahlen. Die Monte-Carlo-Methode.- 5 Verschiedene wichtige Verteilungen und Sätze.- 6 Stichproben.- 7 Die Methode der "Maximum Likelihood".- 8 Prüfung statistischer Hypothesen (Tests).- 9 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 10 Minimierung einer Funktion.- 11 Varianzanalyse.- 12 Lineare und polynomiale Regression.- Register.


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