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Ergebnisse für 'Data Science'


346 Artikel
 

Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
10,00 €
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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Jake VanderPlas (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik

Sandro Scheid, Stefanie Vogl (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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A Hands-On Introduction to Data Science

Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Actuarial Data Science - Maschinelles Lernen in der Versicherung

Martin Seehafer, Stefan Nörtemann, Jonas Offtermatt (De Gruyter, 2021, Taschenbuch)
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Algorithms for Data Science

Brian Steele, John Chandler, Swarna Reddy (Springer, 2018, Taschenbuch)
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Analytics in a Big Data World - The Essential Guide to Data Science and its Applications

Bart Baesens (Wiley & Sons, 2014, Gebundene Ausgabe)
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen - Nutzung von Data Science für Langzeit-Nachhaltigkeitswege

Neha Sharma, Prithwis Kumar De (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
119,99 €
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Big Data Science and Analytics for Smart Sustainable Urbanism

Simon Elias Bibri (Springer, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering

Roger Lee (Springer, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Causation in Population Health Informatics and Data Science

Olaf Dammann, Benjamin Smart (Springer, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Bradley Efron, Trevor Hastie (Cambridge University Press, 2021, Taschenbuch)
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Confident Data Science - Discover the Essential Skills of Data Science

Adam Ross Nelson (Kogan Page, 2023, Taschenbuch)
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Data Science

John D. Kelleher, Brendan Tierney (MIT Press, 2018, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science Programming All-in-One For Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley & Sons, 2020, Taschenbuch)
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Data Science for Business People

Bradford Tuckfield (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Data Science for Supply Chain Forecasting

Nicolas Vandeput (De Gruyter, 2021, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science in Engineering, Volume 9 - Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2021

Ramin Madarshahian, Francois Hemez (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud

Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Datenrendite - Mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern

Tillmann Grupp (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz

Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Geospatial Data Science in Healthcare for Society 5.0

Pradeep Kumar Garg, Nitin K. Tripathi, Martin Kappas, Loveleen Gaur (Springer, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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High-Dimensional Probability - An Introduction with Applications in Data Science

Roman Vershynin (Cambridge University Press, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Neue Dimensionen in Data Science - Interdisziplinäre Ansätze und Anwendungen aus Wissenschaft und Wirtschaft

Barbara Wawrzyniak, Michael Herter (Wichmann, 2022, Taschenbuch)
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Python for Data Science For Dummies

John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley & Sons, 2019, Taschenbuch)
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Quantitative Social Science Data with R - An Introduction

Brian J Fogarty (Sage Publications, 2023, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Zeig mir Health Data Science! - Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Springer, 2020, Taschenbuch)
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The Law and Ethics of Data Sharing in Health Sciences

Marcelo Corrales Compagnucci, Timo Minssen, Mark Fenwick, Mateo Aboy, Kathleen Liddell (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
160,49 €
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Quantitative Forschung in Masterarbeiten - Best-Practice-Beispiele wirtschaftswissenschaftlicher Studienrichtungen

Silvia Boßow-Thies, Bianca Krol (Springer, 2022, Taschenbuch)
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BioMachtData - Textstrategien im politischen und postfeministischen Feld

Sophie Reyer (De Gruyter, 2022, Taschenbuch)
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4

Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024

Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Die urheberrechtliche Beurteilung des Text und Data Mining in Europa und den USA aus rechtsvergleichender Sicht

Lukas Gotthardt (Nomos, 2023, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023, )
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen

Ronald Gleich (Haufe-Lexware, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning - Die Referenz - Mit strukturierten Daten in Python arbeiten

Matt Harrison (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

Joe Reis, Matt Housley (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Big Data Preprocessing - Enabling Smart Data

Julián Luengo, Diego García-Gil, Sergio Ramírez-Gallego (Springer, 2020, Gebundene Ausgabe)
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