Web Analytics
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| Autor(en): | Marco Hassler |
| Verlag: | MITP-Verlag |
| Reihe: | mitp Business |
| Auflage: | 2012 |
| Umfang: | 602 Seiten |
| Format: | 24,5 cm |
| Gewicht: | 1146 g |
| Einband: | Gebunden |
| ISBN: | 3826691229 |
| Bestell-Nr.: | 82669122A |
Klappentext:
Um aus Web Analytics einen wirklichen Mehrwert ziehen zu können, benötigt man fundiertes Wissen. Marco Hassler gibt dem Leser in seinem Buch einen umfassenden Einblick in Web Analytics. Er zeigt detailliert, wie das Verhalten der Besucher analysiert wird, welche Metriken wann sinnvoll angewendet werden können und wie die verschiedenen Elemente einer Website wie Gestaltung, Inhalt oder Navigation hinterfragt werden. Darüber hinaus geht er darauf ein, wie die Auswertungsergebnisse dafür genutzt werden können, um einen Webauftritt zu verbessern und zu optimieren. Die Neuauflage ist erweitert worden um eine ausführliche Anleitung zu Google Analytics sowie das Thema Social Media.
Autorenporträt:
Marco Hassler arbeitet beim Webdienstleister namics und ist dort insbesondere in der inhaltlichen und technischen Konzeption von Websites für Großunternehmen tätig. Seit 2002 beschäftigt er sich mit den betriebswirtschaftlich und aufs Marketing fokussierten Methoden von Web Analytics.
Inhaltsverzeichnis:
Aus dem Inhalt:
Teil I: Basis schaffen und Website-Nutzung messen
- Funktionsweise von Web-Analytics-Systemen
- Datensammlung, -speicherung, -auswertung
Teil II: Metriken analysieren und interpretieren
- Besuchereigenschaften
- Besucherverhalten: Besuchsdauer und -tiefe, Klickverhalten, Besucherfluss
- Inhaltsnutzung: Ein- und Ausstiegsseiten, Attraktivität einer Seite
- Web-2.0-Inhalte: RSS-Feeds, Blogs, Videos, Facebook, Twitter und AJAX
- Metriken nutzen: Beobachten, Vergleichen, Nachforschen und Segmentieren
Teil III: Website optimieren und den Erfolg steigern
- Website-Ziele definieren
- Zielerreichung und Conversion
- Key Performance Indicators
- Trichteranalyse
Teil IV: Web-Analytics-Systeme einsetzen
- Einführung in Google Analytics und Yahoo! Web Analytics
- Tipps & Tricks
- Poweruser-Kniffs
Themen:
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