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Statistik ohne Angst vor Formeln
 

Statistik ohne Angst vor Formeln

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
 

19,95€

(Preis inkl. Mwst. )

innerhalb von 24 Stunden vorrätig

Autor(en): Andreas Quatember
Verlag: Pearson Education
Version: 3. Auflage, 2010
Umfang: 208 Seiten
Format: 24 x 17 cm
Gewicht: 543 g
Einband: Kartoniert/Broschiert
EAN: 9783868940558
Bestell-Nr.: 86894055A
 

Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen.

Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden imberuflichen Alltag.


Aus dem Inhalt:

  • Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
  • Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
  • Einführung in die Regressionsrechnung
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
  • Repräsentativität von Stichproben
  • Stichprobenverfahren
  • Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
  • Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
  • t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
  • Entscheidung mittels p-Werten
  • Signifikanz-Relevanz-Problematik

Den Autor:
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für AngewandteStatistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht imBereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.

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