Statistik mit Microsoft Excel
| Autor(en): | Udo Schweitzer |
| Verlag: | w3l |
| Reihe: | Mathematik lernen, die Grundlagen, für die Praxis, |
| Auflage: | 2007 |
| Umfang: | 230 Seiten |
| Format: | 15 x 21 cm |
| Gewicht: | 312 g |
| Einband: | Kartoniert/Broschiert |
| ISBN: | 393713784X |
| Bestell-Nr.: | 93713784 |
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Die Tabellenkalulation Excel bietet dem Anwender eine Fülle von Funktionen und erfahren, die fürstatistische Analysen und Darstellungen eingesetzt werden, ohne dass jeweils Formeln und Verfahren neu eingesetzt werden können. In diesem Buch wird gezeigt, wie ohne großen Aufwand gängige statistische Verfahren mit Excel aufgebaut werden können. Die statistischen Grundbegriffe und auch die Gültigkeitsregeln der einzelnen Verfahren werden jeweils kurz und anschaulich erklärt. Wissensgebiete: Mathematik, Statistik, Excel. Zielgruppen: Alle, die Statistiken mit Excel erstellen wollen. Voraussetzungen: Excel-Grundkenntnisse
Aus dem Inhalt:
1 Einleitung 1
1.1 Probleme bei Interpretationen 2
1.2 Was ist Statistik? 5
2 Explorative Datenanalyse 7
2.1 Bedingte Formatierung 8
2.2 Verdünnen von Messdaten 11
2.3 Ausgabe gleicher Werte 14
3 Darstellende Statistik 17
3.1 Kumulationen 18
3.2 Kreisdiagramm 20
3.3 Netzdiagramme 23
3.4 Schwankungsdiagramme 24
3.5 Piktogramme 26
3.6 Pareto-Diagramme 28
3.7 ABC-Analysen und Lorenzkurven 29
3.8 Beveridge-Kurven 35
3.9 Fehlerindikatoren 37
3.10 Belegungsstatistiken 39
3.11 Umsatzübersichten 43
3.12 Weibull-Diagramme 45
3.13 Bewegte Grafiken 47
4 Klassen 49
4.1 Klassenhäufigkeiten 50
4.2 Histogramme mit Analyse-Assistenten 52
4.3 Konzentrationen 55
5 Maßzahlen 59
5.1 Mittelwerte 60
5.2 Gleitende Mittelwerte 61
5.3 Lagemittelwerte 62
5.4 Modalbereiche 67
5.5 Harmonischer Mittelwert 69
5.6 Geometrische Mittelwerte 70
5.7 Streumaße 72
5.8 Formmaße 75
5.9 Populationskenngrößen 79
5.10 Box-Plot 80
6 Methoden der Bedarfsermittlung 83
6.1 Gewogener Mittelwert 84
6.2 Exponentielle Glättungen 85
7 Indexzahlen 89
7.1 Mengen- und Preisindizes 90
8 Kontingenztabellen 93
8.1 Pivottabellen 94
8.2 Mittlere quadratische Kontingenz 106
9 Regressionen und Residuen 111
9.1 Kovarianz 111
9.2 Lineare Zusammenhänge 113
9.3 Lineare Regression 115
9.4 Residuen 119
9.5 Weitere Ausgaben der RGP-Funktion 123
9.6 Regressions-Statistik mit dem Assistenten 126
9.7 Multilineare Regression 130
9.8 Lineare Trends, Extrapolationen
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Denken Sie nicht an einen blauen Elefanten!
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